조건이 충족 될 때 ID를 기반으로 2 개의 데이터 프레임을 연결하는 방법은 무엇입니까?

나는 완벽하게 작동하는 다른 데이터 프레임의 키워드를 기반으로 데이터 프레임에서 문장을 추출하려고 시도하고 있지만 다른 언어로 된 동일한 문장에 대한 다른 데이터 프레임이 있지만 동일한 시퀀스와 동일한 ID이므로 동일한 문장 형태를 추출하고 싶습니다. 다른 데이터 프레임뿐만 아니라 첫 번째의 일치 ID를 기반으로 어떤 종류의 작업을 수행 할 수 있습니까? 내가 시도하는 코드는 이것입니다

wdata = pd.read_csv(firstfile, nrows=0).columns[0]
skip = int(wdata.count(' ') == 0)
wdata = pd.read_csv(firstfile, names=['sentences'], skiprows=skip)

data = wdata['sentences'].str.replace('[^\w\s]', ' ')

tdata = pd.read_csv(secondfile, nrows=0).columns[0]
skip = int(tdata.count(' ') == 0)
tdata = pd.read_csv(secondfile, names=['sentences'], skiprows=skip)

sata = tdata['sentences'].str.replace('[^\w\s]', ' ')


keywords=pd.read_csv(dic)

keywords=keywords.loc[keywords['freq'].between(200, 2499, inclusive=False), 'word']


newdata = data[data.str.split(expand=True).isin(keywords.tolist()).any(axis=1)]


update = data[~data.str.split(expand=True).isin(keywords.tolist()).any(axis=1)]


newdata.to_csv("new_data.csv", index=False, header=False)

update.to_csv("update.csv", index=False, header=False)

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#first dataframe example 
----------------------
#how are you 
#I want to die
#I was home
#I went to sleep at work
#he have a bad reputation
#it was me who went to him 
#have  good sleep home

----------------------
#second  dataframe example 
----------------------
#halaw kuy bashii
#damawe bmrm 
#la malawa bum
#la esh nustm 
#aw kabraya bash nya 
#awa mn bum chum bo lay
#xaweki xosh basar bba la malawa 


----------------------
#the keyward example example 
----------------------
#word   freq
#and    500
#you    450
#me 300
#have   250
#your   240
#sleep  200
#work   150
#home   100
#die    50

이제이 코드는 첫 번째 데이터 프레임에서 원하는 문장을 제공하는 데 잘 작동하지만 조건이 true이고 데이터 프레임에서 첫 번째 문장을 가져 오는 경우와 같이 일치하는 ID를 기반으로 두 번째 데이터 프레임에서 문장을 잡는 방식으로 어떻게 할당 할 수 있습니까? 1을 새 csv 파일로 가져온 다음 데이터 프레임의 sendnece도 별도의 csv로 가져갑니다.

이것은 내가 얻는 코드입니다.

첫 번째 데이터 프레임 조건을 기반으로 동일한 ID를 얻고 두 번째 데이터 프레임에 대한 새 csv에도 덤프하고 싶습니다.