Pandas의 행당 고유 한 열에서 참 / 거짓 값 계산

debugcn 에 게시 Dev

조나스 팔라 키 오니 스

나는 Pandas를 처음 사용합니다

내 DataFrame :

A       B       C       1       2       3       4       5       6       7       8       9
5       2       4       True    False   False   True    False   True    False   True    False
2       2       1       True    True    False   False   False   True    False   True    False
5       4       7       False   False   True    False   True    True    False   True    True
4       4       1       False   True    False   False   False   True    False   True    True
2       0       8       False   False   True    False   True    True    False   True    True

내 목표:

cateogory 당 합계 계산하기 1-9과 열을 A, B, C.

그래서 이런 질문에 답할 수있었습니다.

무엇이다 sum컬럼의 A열이 곳 값은 1이다 True는 무엇 sum의 C열 곳 5입니다 True.

실제로는 약 50 개의 범주 1-50가 있으며 이러한 종류의 선을 50 번 사용할 필요없이 이러한 합계를 계산하는 현명한 방법이 있는지 알고 싶습니다.

df['Sum of A where 1 is True'] = df.A.where(df.1)).sum()

등등.

제안 해 주셔서 감사합니다.

이스 르엘

추출 열에 대해 s DataFrame.melt로 필터링 한 다음 집계와 True함께 사용할 수 있습니다 .DataFrame.popsum

df = (df.melt(['A','B','C'], var_name='Type', value_name='mask')
       .loc[lambda x: x.pop('mask')]
       .groupby('Type')
       .sum())
print (df)
       A   B   C
Type            
1      7   4   5
2      6   6   2
3      7   4  15
4      5   2   4
5      7   4  15
6     18  12  21
8     18  12  21
9     11   8  16

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에서 수정2021-04-1

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