Jupyter 노트북과 Conda 명령 줄 간의 일치하지 않는 패키지

조셉 코난

방금 PyTorch를 설치했고 Jupyter 노트북에서 사용하려고합니다. 노트북에서를 실행 conda list하면 다음이 표시됩니다.

# packages in environment at /Users/whoiam/opt/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0  
alabaster                 0.7.12                   py37_0  
anaconda                  2019.10                  py37_0  
anaconda-client           1.7.2                    py37_0  
anaconda-navigator        1.9.7                    py37_0  
anaconda-project          0.8.3                      py_0 
...
python                    3.7.4                h359304d_1  
python-dateutil           2.8.0                    py37_0  
python-libarchive-c       2.8                     py37_13  
python.app                2                        py37_9  
pytz                      2019.3                     py_0 
...

그러나 터미널의 명령 줄에서 다음과 같이 표시됩니다.

(base) whoiam@MacBook-Pro Downloads % conda list
# packages in environment at /Users/whoiam/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0  
alabaster                 0.7.12                   py37_0  
anaconda                  2019.10                  py37_0  
anaconda-client           1.7.2                    py37_0  
anaconda-navigator        1.9.7                    py37_0  
anaconda-project          0.8.3                      py_0  
...
python                    3.7.4                h359304d_1  
python-dateutil           2.8.0                    py37_0  
python-libarchive-c       2.8                     py37_13  
python.app                2                        py37_9  
pytorch                   1.3.0                   py3.7_0    pytorch
pytz                      2019.3                     py_0  
...

몇 가지 질문이 있습니다.

  1. 한 환경이에 whoiam/opt/anaconda3있고 다른 환경이에있는 이유는 무엇 whoiam/anaconda3입니까?
  2. Jupyter 노트북 또는 명령 줄 경로를 업데이트해야합니까?
  3. 두 경로를 어떻게 업데이트합니까?
  4. 이 문제를 방지하려면 어떤 방법으로 패키지를 설치해야합니까?
조셉 코난

(기본) 명령 줄에서 jupyter 노트북을 실행하면 내 문제가 해결되었습니다.

jupyter notebook기지에서 실행합니다 .

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