mongodb 채우기와 같은 집계 사용 방법

debugcn 에 게시 Dev

nline BGO

코드 예제는 Mongo Playground에 있습니다.

https://mongoplayground.net/p/W4Qt4oX0ZRP

다음 문서를 가정하십시오.

[
  {
    _id: "5df1e6f75de2b22f8e6c30e8",
    user: {
      name: "Tom",
      sex: 1,
      age: 23
    },
    dream: [
      {
        label: "engineer",
        industry: "5e06b16fb0670d7538222909",
        type: "5e06b16fb0670d7538222951",

      },
      {
        label: "programmer",
        industry: "5e06b16fb0670d7538222909",
        type: "5e06b16fb0670d7538222951",

      }
    ],
    works: [
      {
        name: "any engineer",
        company: "5dd7fd51b0ae1837a08d00c8",
        skill: [
          "5dc3998e2cf66bad16efd61b",
          "5dc3998e2cf66bad16efd61e"
        ],

      },
      {
        name: "any programmer",
        company: "5dd7fd9db0ae1837a08d00e2",
        skill: [
          "5dd509e05de2b22f8e67e1b7",
          "5dd509e05de2b22f8e67e1bb"
        ],

      }
    ]
  }
]

나는 사용하려고했다 aggregate $lookup $unwind

db.coll.aggregate([
  {
    $unwind: {
      path: "$dream",

    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "industry",
      localField: "dream.industry",
      foreignField: "_id",
      as: "dream.industry"
    },

  },
  {
    $unwind: {
      path: "$dream.industry",

    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "type",
      localField: "dream.type",
      foreignField: "_id",
      as: "dream.type"
    },

  },
  {
    $unwind: {
      path: "$dream.type",

    }
  },
  {
    $unwind: {
      path: "$works",

    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "company",
      localField: "works.company",
      foreignField: "_id",
      as: "works.company"
    },

  },
  {
    $unwind: {
      path: "$works.company",

    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "skill",
      localField: "works.skill",
      foreignField: "_id",
      as: "works.skill"
    },

  },

])

위의 코드를 실행해도 원하는 결과를 얻지 못했습니다!

이것이 내가 기대하는 것입니다

{
  _id: "5df1e6f75de2b22f8e6c30e8",
  user: {
    name: 'Tom',
    sex: 1,
    age: 23
  },
  dream: [
    {
      label: 'engineer',
      industry: {
        _id: "5e06b16fb0670d7538222909",           // Industry doc _id
        name: 'IT',
        createdAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z",
        updatedAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z"
      },
      type: {
        _id: "5e06b16fb0670d7538222951",           // Type doc _id
        name: 'job',
        createdAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z",
        updatedAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z"
      },
    },
    {
      label: 'programmer',
      industry: {
        _id: "5e06b16fb0670d7538222909",           // Industry doc _id
        name: 'IT',
        createdAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z",
        updatedAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z"
      },
      type: {
        _id: "5e06b16fb0670d7538222951",           // Type doc _id
        name: 'job',
        createdAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z",
        updatedAt: "2019-12-28T01:35:44.070Z"
      }
    }
  ],
  works: [
    {
      name: 'any engineer',
      company: {
        _id: "5dd7fd51b0ae1837a08d00c8",          // Company doc _id
        name: 'alibaba',
        area: 'CN',
      },
      skill: [
        { 
          _id: "5dc3998e2cf66bad16efd61b",        // Skill doc _id
          name: 'Java' 
        }, 
        { 
          _id: "5dc3998e2cf66bad16efd61e",        // Skill doc _id
          name: 'Php' 
        }, 
      ]
    },
    {
      name: 'any programmer',
      company: {
        _id: "5dd7fd9db0ae1837a08d00e2",           // Company doc _id
        name: 'microsoft',
        area: 'EN',
      },
      skill: [
        { 
          _id: "5dd509e05de2b22f8e67e1b7",           // Skill doc _id
          name: 'Golang' 
        },
        { 
          _id: "5dd509e05de2b22f8e67e1bb",         // Skill doc _id
          name: 'Node.js'
        }
      ]
    },
  ]
}

예상 결과는 dream배열이고 works, 배열이며, dream.industryObjectId에서 문서로 dream.type변경되고, ObjectId에서 문서로 works.company변경되고 , ObjectId에서 문서로 변경되었습니다.

채우기를 사용하면 쉽게 할 수 있습니다

Model.find()
 .populate('dream.industry')
 .populate('dream.type')
 .populate('works.company')
 .populate('works.skill')
 .lean()

나는 다음 질문을 참조

몽구스 집계 조회 배열 (내 질문과 거의 동일하지만 해결되지 않음)

배열의 ObjectId에 대한 $ lookup

모두의 도움을 받기를 바랍니다. 감사합니다!

Tom Slabbaert

더 쉽게 만들기 위해 현재 파이프 라인을 변경하지 않고 $group데이터를 재구성하기 위해 끝에 단계를 추가합니다 .

{
    $group: {
        _id: "$_id",
        user: {$first: "$user"},
        dream: {$addToSet: "$dream"},
        works: {$addToSet: "$works"}
    }
}

즉, Mongo 버전 3.6 이상을 사용하는 경우 $ lookup 의 "최신"버전을 사용하여 이러한 모든 것을 피하여 파이프 라인을 좀 더 효율적으로 다시 작성 하는 것이 좋습니다 $unwind.

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에서 수정2021-04-1

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