열 머리글을 기반으로 df 행 값 채우기
판다
도움을 주셔서 감사합니다. 기본적으로 데이터 세트가 좋지 않아 더 유용하게 만들려고 노력하고 있습니다.
아래는 표현입니다
df = pd.DataFrame({'State': ("Texas","California","Florida"),
'Q1 Computer Sales': (100,200,300),
'Q1 Phone Sales': (400,500,600),
'Q1 Backpack Sales': (700,800,900),
'Q2 Computer Sales': (200,200,300),
'Q2 Phone Sales': (500,500,600),
'Q2 Backpack Sales': (800,800,900)})
각 주에 대한 분기 및 판매에 대해 별도의 열을 생성하는 df를 갖고 싶습니다.
아마도 정규식, str.contains 및 루프라고 생각합니까?
스콧 보스턴
IIUC, 다음을 사용할 수 있습니다.
df_a = df.set_index('State')
df_a.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(zip(*df_a.columns.str.split(' ', n=1)))
df_a.stack(0).reset_index()
산출:
State level_1 Backpack Sales Computer Sales Phone Sales
0 Texas Q1 700 100 400
1 Texas Q2 800 200 500
2 California Q1 800 200 500
3 California Q2 800 200 500
4 Florida Q1 900 300 600
5 Florida Q2 900 300 600
또는 더 나아갈 수 있습니다.
df_a = df.set_index('State')
df_a.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(zip(*df_a.columns.str.split(' ', n=1)), names=['Quarters','Items'])
df_a = df_a.stack(0).reset_index()
df_a['Quarters'] = df_a['Quarters'].str.extract('(\d+)')
print(df_a)
산출:
Items State Quarters Backpack Sales Computer Sales Phone Sales
0 Texas 1 700 100 400
1 Texas 2 800 200 500
2 California 1 800 200 500
3 California 2 800 200 500
4 Florida 1 900 300 600
5 Florida 2 900 300 600
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몇 마디 만하겠습니다