ggplot2에서 계절 시계열 플로팅

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코너 머레이

ggplot 객체의 x 축이 인자 또는 문자 분류 객체가 될 시계열 데이터를 더 잘 그리는 방법을 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 다음은 겨울에 다양성이 낮아지고 멸종되는 인구의 예입니다. 그러면 인구는 가을에 증가 할 것입니다. 이 데이터를 표시하는 더 좋은 방법이 있습니까? 모든 제안을 주시면 감사하겠습니다.

library(ggplot2)
library(data.table)

d <- rep(c(0, 10, 6, 0), 4)
time <- rep(c("Fall", "Fall", "Winter", "Winter"), 4)
year <- rep(1:4, each=4)
dt <- data.table(cbind(d, time, year))
dt$d <- as.numeric(dt$d)
dt$year <- as.numeric(dt$year)

ggplot(dt, aes(x=interaction(time, year), y=d, group=1)) +
  geom_line(position="identity", size=1) +
  geom_point(size=2)+
  labs(x="Year",
       y= "Diversity") +
  theme_classic()

특히, 저는 매년 겨울과 가을 사이에 휴식을 취하고 싶습니다. 그래서 매년 새해 사이의 차이.

PoGibas

나는 다른 접근 방식을 사용합니다-색상을 사용하여 모든 겨울과 가을 사이의 휴식을 시각화하고 ( geom_rect), x 축을 연속 ( 1데이터 크기 에서)으로 변환 합니다.

OP 데이터 사용 :

library(ggplot2)
library(data.table)

# Prepare data
# Create continuous data for the x-axis
dt[, X := 1:.N]
# Define begging of the year
break_labels <- dt[, min(X), year]

# Plot
ggplot(dt, aes(X, d)) +
  # Use 0.5 to extend colour around the X
  geom_rect(aes(xmin = X - 0.5, xmax = X + 0.5, ymin = -Inf, ymax = Inf, fill = time)) +
  geom_point(size = 3) +
  geom_line(size = 1, linetype = 2) +
  # Specify wanted colour code
  scale_fill_manual(values = c("#EDBB99", "#D6EAF8")) +
  # Specify breaks only for the begging of the year
  scale_x_continuous(breaks = break_labels$V1, labels = break_labels$year) +
  labs(
    x = "Year",
    y = "Diversity",
    fill = "Season"
  ) +
  theme_classic()

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침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-04-1

몇 마디 만하겠습니다

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