Keras LSTM은 모든 장치에서 softmax를 사용합니다.

DanSeagull

나는 것과 다소 유사한 모델을 만드는 오전 아래에 언급 : 모델

Keras를 사용하여 이러한 모델을 만들고 있지만 LSTM 장치의 출력에 SoftMax를 추가하는 방법을 찾지 못해 막 다른 골목에 이르렀습니다. 지금까지 모든 튜토리얼과 도움말 자료는 이 링크에 제공된 이미지 캡션의 경우와 마찬가지로 단일 클래스 출력에 대한 정보를 제공 합니다 .

따라서 LSTM의 모든 단위 (반환 시퀀스가 ​​참인 경우)에 SoftMax를 적용 할 수 있습니까? 아니면 pytorch로 이동해야합니까?

팀 버스 칼린

대답은 예, LSTM의 각 단위에 적용 할 수 있으며 아니요, PyTorch로 이동할 필요가 없습니다.

Keras 1.X에서는 TimeDistributed 레이어를 추가한다고 명시 적으로 명시해야했지만 Keras 2.X에서는 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

model.add(LSTM(50,activation='relu',return_sequences=False))
model.add(Dense(number_of_classes,activation='softmax'))

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