Sobel 연산자에 대한 OpenCV 예기치 않은 출력

이 이미지에서 흰색 줄무늬를 추출하고 있지만 'Lab'이미지에서 기본 Sobel 연산자의 출력을보고 싶었습니다. 검은 색 줄무늬가 원하는 결과를 보게되어 기쁘지만 'np.hstack'연산자 뒤에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 정당화 할 수 없습니다. plt.imshow ()가 'sobel'에만 적용되면 동일한 출력을 얻지 못합니다. 원하는 출력은 흰색 줄무늬가 포함 된 이진 이미지입니다.

import numpy as np
import cv2
import os,sys
from matplotlib import pyplot as plt    

def getColorSpaces(image):
    rgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
    gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)        
    return rgb,gray

def getImageDimnesion(image):
    height,width = image.shape[:2]        
    return height,width

def showImage(image,title,cmap):
    plt.imshow(image,cmap=cmap)
    plt.axis('off')
    plt.title(title)


def splitRGBChannels(image):
  red, green, blue= cv2.split(img)      
  return red, green, blue

def getMagnitude(gray):        
    sobelx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
    sobely = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
    abs_sobelx = np.absolute(sobelx)
    abs_sobely = np.absolute(sobely)        
    magnitude=np.sqrt(abs_sobelx*abs_sobelx+abs_sobely*abs_sobely)        
    return magnitude,np.arctan2(abs_sobely,abs_sobelx)


def applySobel(gray):        
    sobelx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
    sobely = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
    abs_sobelx = np.absolute(sobelx)
    abs_sobely = np.absolute(sobely)
    return abs_sobelx+abs_sobely


images_path=r'images'
images=os.listdir(images_path)

for im in images[:]:
    print(im)        
    img = cv2.imread(os.path.join(images_path,im))  

    plt.axis('off')
    plt.title('Originial')
    plt.imshow(img,cmap='gray') 
    plt.show()

for im in images[:]:
    print(im)
    plt.figure(figsize=(12, 12))
    img = cv2.imread(os.path.join(images_path,im))    

    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lab=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
    h,s,v = cv2.split(hsv)
    l,a,b = cv2.split(lab)
    sobel=applySobel(lab)
    imgs_comb = np.hstack([img,lab,sobel])

    plt.axis('off')
    plt.title('Originial-Lab-Sobel')
    plt.imshow(imgs_comb,cmap='gray') 
    plt.show()

편집 1

plt.axis('off')
plt.title('img')
plt.imshow(img,cmap='gray') 
plt.show()

plt.axis('off')
plt.title('lab')
plt.imshow(lab,cmap='gray') 
plt.show()

plt.axis('off')
plt.title('sobel')
plt.imshow(sobel,cmap='gray') 
plt.show()

plt.axis('off')
plt.title('hstack')
plt.imshow(imgs_comb,cmap='gray')  #<<<<<Different output but is generic when tried with different images
plt.show()