AttributeError : 'function'개체에 'predict'속성이 없습니다. 케 라스

RL 문제에 대해 작업 중이며 모델 및 기타 매개 변수를 초기화하는 클래스를 만들었습니다. 코드는 다음과 같습니다.

class Agent:
    def __init__(self, state_size, is_eval=False, model_name=""):
        self.state_size = state_size
        self.action_size = 20 # measurement, CNOT, bit-flip
        self.memory = deque(maxlen=1000)
        self.inventory = []
        self.model_name = model_name
        self.is_eval = is_eval
        self.done = False

        self.gamma = 0.95
        self.epsilon = 1.0
        self.epsilon_min = 0.01
        self.epsilon_decay = 0.995


    def model(self):
        model = Sequential()
        model.add(Dense(units=16, input_dim=self.state_size, activation="relu"))
        model.add(Dense(units=32, activation="relu"))
        model.add(Dense(units=8, activation="relu"))
        model.add(Dense(self.action_size, activation="softmax"))
        model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=Adam(lr=0.003))
        return model

    def act(self, state):
        options = self.model.predict(state)
        return np.argmax(options[0]), options

한 번만 반복하여 실행하고 싶으므로 객체를 만들고 16다음과 같은 길이의 벡터를 전달합니다 .

agent = Agent(density.flatten().shape)
state = density.flatten()
action, probs = agent.act(state)

그러나 다음과 같은 오류가 발생합니다.

AttributeError                       Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-4f0ff0c40f49> in <module>
----> 1 action, probs = agent.act(state)

<ipython-input-10-562aaf040521> in act(self, state)
     39 #             return random.randrange(self.action_size)
     40 #         model = self.model()
---> 41         options = self.model.predict(state)
     42         return np.argmax(options[0]), options
     43 

AttributeError: 'function' object has no attribute 'predict'

무엇이 문제입니까? 나는 다른 사람들의 코드도 이와 같이 확인 했고 내 생각도 매우 비슷하다고 생각합니다.

알려주세요.

편집하다:

의 인수를 Dense에서 input_dim로 input_shape및 self.model.predict(state)로 변경 했습니다 self.model().predict(state).

이제 shape의 한 입력 데이터에 대해 NN을 실행할 때 (16,1)다음 오류가 발생합니다.

ValueError : 입력을 확인할 때 오류 발생 : density_1_input에 3 차원이 있어야하지만 모양 (16, 1)의 배열이 있습니다.

그리고 shape으로 실행 (1,16)하면 다음 오류가 발생합니다.

ValueError : 입력을 확인할 때 오류 발생 : density_1_input에 3 차원이 있어야하지만 모양 (1, 16)의 배열이 있습니다.

이 경우 어떻게해야합니까?