값 오류 : 문자열을 부동 소수점으로 변환 할 수 없습니다.

두 개의 입력 스프레드 시트가 있습니다.

시트 1에는 7 개의 열과 3 개의 행이 있습니다.

     / FID  / Total       / A1          / B1  /     A2      / B2 
   1 / 1   / 0.720168405 / 0.635589112 / XXX / 0.031112358 / YYY
   1 / 2  / 0.760438562 / 0.328168557 / YYY / 0.311172576 / ZZZ 

시트 2에는 2 개의 열과 4 개의 행이 있습니다.

       /  0
  XXX  /  0.55
  YYY  / 0.52
  ZZZ  / 0.35

다음은 코드입니다.

import pandas as pd

df = pd.read_excel("C:/Users/Sheet1.xls")

df2 = pd.read_excel("C:/Users/Sheet2.xlsx")

dictionary = df2.to_dict(orient='dict')

b = df.filter(like ='A').values
c = df.filter(like ='B').replace(dictionary[0]).astype(float).values

df['AA'] = ((c * b).sum(axis =1))

df['BB'] = df.AA / df.Total

def custom_round(x, base=5):
    return base * round(float(x)/base)

df['C'] = df['BB'].apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
df['C'] = "X = " + df['C'].apply(lambda s: '{:,.2f}'.format(s))

df.to_excel("C:/Users/Results.xlsx")

print(df)

오류 메시지가 나타납니다. 값 오류는 문자열을 부동 소수점으로 변환 할 수 없습니다. XXX

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-f42c7cb99da5> in <module>()
      8 
      9 b = df.filter(like ='A').values
---> 10 c = df.filter(like ='B').replace(dictionary[0]).astype(float).values
     11 
     12 df['AA'] = ((c * b).sum(axis =1))

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in astype(self, dtype, copy, errors, **kwargs)
   5689             # else, only a single dtype is given
   5690             new_data = self._data.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors,
-> 5691                                          **kwargs)
   5692             return self._constructor(new_data).__finalize__(self)
   5693 

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.pyc in astype(self, dtype, **kwargs)
    529 
    530     def astype(self, dtype, **kwargs):
--> 531         return self.apply('astype', dtype=dtype, **kwargs)
    532 
    533     def convert(self, **kwargs):

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.pyc in apply(self, f, axes, filter, do_integrity_check, consolidate, **kwargs)
    393                                             copy=align_copy)
    394 
--> 395             applied = getattr(b, f)(**kwargs)
    396             result_blocks = _extend_blocks(applied, result_blocks)
    397 

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.pyc in astype(self, dtype, copy, errors, values, **kwargs)
    532     def astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None, **kwargs):
    533         return self._astype(dtype, copy=copy, errors=errors, values=values,
--> 534                             **kwargs)
    535 
    536     def _astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None,

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.pyc in _astype(self, dtype, copy, errors, values, **kwargs)
    631 
    632                     # _astype_nansafe works fine with 1-d only
--> 633                     values = astype_nansafe(values.ravel(), dtype, copy=True)
    634 
    635                 # TODO(extension)

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.pyc in astype_nansafe(arr, dtype, copy, skipna)
    700     if copy or is_object_dtype(arr) or is_object_dtype(dtype):
    701         # Explicit copy, or required since NumPy can't view from / to object.
--> 702         return arr.astype(dtype, copy=True)
    703 
    704     return arr.view(dtype)

ValueError: could not convert string to float: XXX