このdataFrameが与えられた場合：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({
'id': [1,2,3,4,5],
'company_id': [11,11,22,33,55],
'accSync': [True, False, False, False, True]
})
フィールドがTrueであることにcompany_id基づいて、特定のすべての行を変更する必要がありaccSyncます。つまり、特定の行のいずれかにcompany_idtrueが含まれている場合、そのすべての行company_idもtrueに更新する必要があります。
この場合、company_id11にはが含まTrueれているため、行2も更新し2, 11, Trueて、行1、3、4、5は影響を受けないようにする必要があります。
私は組み合わせを使用しようとした場合groupbyとanyが、どこにも取得されていません。
デイモン transform
a.groupby('company_id')['accSync'].transform('max')
Out[131]:
0 True
1 True
2 False
3 False
4 True
Name: accSync, dtype: bool
割り当て直します
a['accSync']= a.groupby('company_id')['accSync'].transform('max')
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