NaN値を最初のdfの値に置き換える方法：
country sex year cancer
0 Albania female 2000 32
1 Albania male 2000 58
2 Antigua female 2000 2
3 Antigua male 2000 5
4 Argen female 2000 591
5 Argen male 2000 2061
2番目のdf：
country year sex cancer
0 Albania 1985 female NaN
1 Albania 1985 male NaN
2 Albania 1986 female NaN
3 Albania 1986 male NaN
4 Albania 1987 female 25.0
5 Antigua 1992 male NaN
6 Antigua 1985 female NaN
決勝戦は次のようになります。
country year sex cancer
0 Albania 1985 female 32
1 Albania 1985 male 58
2 Albania 1986 female 32
3 Albania 1986 male 58
4 Albania 1987 female 25
5 Antigua 1992 male 5
6 Antigua 1985 female 2
重要なのは国と性別の2つの条件です
私は使用することになります fillna
df2.set_index(['country','sex'],inplace=True)
df2['cancer']=df2['cancer'].fillna(df1.set_index(['country','sex']).cancer)
df2.reset_index(inplace=True)
df2
Out[745]:
country sex year cancer
0 Albania female 1985 32.0
1 Albania male 1985 58.0
2 Albania female 1986 32.0
3 Albania male 1986 58.0
4 Albania female 1987 25.0
5 Antigua male 1992 5.0
6 Antigua female 1985 2.0
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