読み間違えた文字列文字（たとえば、óなど）を含むパンダDataFrameがあり、分類ポーパスの場合は、それらの文字を実際の文字に置き換えてクリーンアップする必要があります。
私は次のコードを使おうとしました：
df_aux1= df3[df3.MY_COL.str.contains('ó')]
それを分離して変換しようとします。
データフレームでの置き換えも可能ですか、それとも何かが足りませんか？
このようなものがあなたを助けるはずです（Python 3+）：
df.loc[df['Column Name'] == 'Value you Want to Change', 'Column Name'] = 'New Value'
基本的に、これは、DataFrameusing .locの特定の列で変更する値を選択し、それをDataFrameで置き換えます。
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