2つのステップでipythonノートブックにプロット

debugcn 投稿 Dev

dayum

単一のセルを実行するとjupyternotebookで機能するが、以下のように2つのセルを実行すると失敗する次のスクリプトがあります。

このようなアレンジをノートブックで機能させる方法はありますか？

セル1：

class Plotting(object):

    def __init__(self, run, hist):
        self.running = run
        self.histogram = hist

    def start_plot(self):
        if self.running:
            self.run_fig, self.run_ax = plt.subplots(1,2)
        if self.histogram:
            self.hist_fig, self.hist_ax = plt.subplots(1,2)

    def create_plots(self, iwindow, run_series, hist_series):
        if self.running:
            self.run_ax[iwindow].plot(run_series)
        if self.histogram:
            self.hist_ax[iwindow].hist(hist_series, histtype='step')

plot = Plotting(run =1, hist =1)
plot.start_plot()

セル2：

for iwindow in np.arange(2):
   r = np.random.rand(20)
   h = np.random.rand(50)
   plot.create_plots(iwindow, r, h)

ImportanceOfBeingErnest

これを単一のセルで実行するか、

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd
import numpy as np

class Plotting(object):

    def __init__(self, run, hist):
        self.running = run
        self.histogram = hist

    def start_plot(self):
        if self.running:
            self.run_fig, self.run_ax = plt.subplots(1,2)
        if self.histogram:
            self.hist_fig, self.hist_ax = plt.subplots(1,2)

    def create_plots(self, iwindow, run_series, hist_series):
        if self.running:
            self.run_ax[iwindow].plot(run_series)
        if self.histogram:
            self.hist_ax[iwindow].hist(hist_series, histtype='step')

plot = Plotting(run =1, hist =1)
plot.start_plot()

for iwindow in np.arange(2):
    r = np.random.rand(20)
    h = np.random.rand(50)
    plot.create_plots(iwindow, r, h)

または、2つの異なるセルで実行する必要がある場合は、出力を表示する必要があります。

セル1

%%capture
%matplotlib inline
from IPython.display import display
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd
import numpy as np


class Plotting(object):

    def __init__(self, run, hist):
        self.running = run
        self.histogram = hist

    def start_plot(self):
        if self.running:
            self.run_fig, self.run_ax = plt.subplots(1,2)
        if self.histogram:
            self.hist_fig, self.hist_ax = plt.subplots(1,2)

    def create_plots(self, iwindow, run_series, hist_series):
        if self.running:
            self.run_ax[iwindow].plot(run_series)
        if self.histogram:
            self.hist_ax[iwindow].hist(hist_series, histtype='step')

plot = Plotting(run =1, hist =1)
plot.start_plot()

セル2

for iwindow in np.arange(2):
    r = np.random.rand(20)
    h = np.random.rand(50)
    plot.create_plots(iwindow, r, h)
display(plot.run_fig)
display(plot.hist_fig)

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