「01MAR1798：00：00：00」文字列形式の日付をSparkRの日付形式に変換するにはどうすればよいですか？

私は次の形式の日付を持っています：

1. 08MAR1798：00：00：00
2. 10FEB1973：00：00：00
3. 15AUG1982：00：00：00

それらを次のように変換したいと思います。

1. 1978-03-08
2. 1973-02-10
3. 1982-09-15

SparkRで次のことを試しました。

period_uts <- unix_timestamp(all.new$DATE_OF_BIRTH, '%d%b%Y:%H:%M:%S')
period_ts <- cast(period_uts, 'timestamp')
period_dt <- cast(period_ts, 'date')
df <- withColumn(all.new, 'p_dt', period_dt)    

しかし、これを行うと、すべての日付が「NA」に変更されます。

％d％B％Y：％H：％M：％S形式の日付をSparkRの日付に変換する方法について、誰かが洞察を提供できますか？

ありがとう！