次のような配列に意思決定データを保存しています[condition, result, ..., condition, result, default]。したがって、基本的には三項式 ( c ? r : ... c ? r : d) であり、次のコードでそれらを評価しています。

class Array
  def ternary &block
    # the block checks if a condition is true
    i = 0
    while true
      if i % 2 == 1 or i == length - 1
        return self[i]
      else
        i += yield(self[i]) ? 1 : 2
      end
    end
  end
end

['false', 0, 'true', 1, 'true', 2, 3].ternary {|i| i == 'true'}
  # => 1
[1, 2, 3, 4, 5].ternary {|i| i > 6}
  # => 5 (defaults to last value because all conditions failed)

これを行うためのより高速な組み込みの方法があるのか​​、それともこのコードをどのように改善できるのか疑問に思っています。

注: 任意に多くの条件があり、動作する[only_possible_answer]はずです

編集：これまでの回答（同じ配列の1 000 000回以上の反復をテストしました）：

セットアップ

flat = ['false', 0, 'false', 1, 'false', 2, 'false', 3, 'false', 4, 'true', 5, 6]
nested = [['false', 0], ['false', 1], ['false', 2], ['false', 3], ['false', 4], ['true', 5], [6]]
Option = Struct.new :condition, :result
Default = Struct.new :result
class Default
  def call; self; end
  # otherwise:
  # undefined method ‘call’ for #<struct Default result=whatever>
end
options = [Option.new('false', 0), Option.new('false', 1), Option.new('false', 2), Option.new('false', 3), Option.new('false', 4), Option.new('true', 5)]

class Array
  def ternary_flat_slow
    i = 0
    while true
      if i % 2 == 1 or i == length - 1
        return self[i]
      else
        i += yield(self[i]) ? 1 : 2
      end
    end
  end
  def ternary_flat_fast # by @illusionist
    index = 0
    index += 2 until (index >= self.length - 1) || yield(self[index]) 
    return self[index+1] unless index == self.length - 1 
    self.last
  end
  def ternary_nested
    find {|i| i.length == 1 or yield i[0]} .last
  end
  def ternary_options default # by @ReinHenrichs
    find(default) {|i| yield i} .result
  end
  def case_when_then_else(&block) # by @Amadan
    each_slice(2).find { |x|
      x.size == 1 || (block_given? ? block[x[0]] : x[0])
    }&.last
  end
end

require 'benchmark'

Benchmark.bmbm(9) do |i|
  i.report('flat slow') { 1000000.times { flat.ternary_flat_slow {|con| con == 'true' }}}
  i.report('flat fast') { 1000000.times { flat.ternary_flat_fast {|con| con == 'true' }}}
  i.report('   nested') { 1000000.times { nested.ternary_nested {|con| con == 'true' }}}
  i.report('  options') { 1000000.times { options.ternary_options(Default.new(6)) {|con| con.condition == 'true' }}}
  i.report('  c_w_t_e') { 1000000.times { flat.case_when_then_else {|con| con == 'true' }}}
end

結果

Rehearsal ---------------------------------------------
flat slow   4.510000   0.030000   4.540000 (  4.549424) # original
flat fast   3.600000   0.030000   3.630000 (  3.656058) # @illusionist
   nested   6.920000   0.080000   7.000000 (  7.252300) # me (as suggested)
  options   7.030000   0.050000   7.080000 (  7.130508) # @ReinHenrichs
  c_w_t_e  19.320000   0.140000  19.460000 ( 19.593633) # @Amadan
----------------------------------- total: 41.710000sec

                user     system      total        real
flat slow   4.290000   0.030000   4.320000 (  4.339875) # original
flat fast   3.360000   0.020000   3.380000 (  3.401809) # @illusionist
   nested   6.180000   0.040000   6.220000 (  6.258939) # me (as suggested)
  options   6.640000   0.040000   6.680000 (  6.704991) # @ReinHenrichs
  c_w_t_e  18.340000   0.120000  18.460000 ( 18.548176) # @Amadan

@illusionist の答えが最も速く、速度が最大の関心事です。