Python には 2 つのデータフレームがあり、1 つは大きい (車のリスト)、もう 1 つは小さい (車の基本構成価格) です。小さいものは次のようになります。
Make Model MSRP
0 Acura ILX 27990
1 Acura MDX 43015
2 Acura MDX Sport Hybrid 51960
3 Acura NSX 156000
4 Acura RDX 35670
5 Acura RLX 54450
6 Acura TLX 31695
7 Alfa Romeo 4C 55900
8 Alfa Romeo Giulia 37995
… … … . …
391 Toyota Yaris 14895
392 Toyota Yaris iA 15950
393 Volkswagen Atlas 33500
394 Volkswagen Beetle 19795
395 Volkswagen CC 34475
396 Volkswagen GTI 24995
397 Volkswagen Golf 19575
398 Volkswagen Golf Alltrack 25850
399 Volkswagen Golf R 37895
400 Volkswagen Golf SportWagen 21580
401 Volkswagen Jetta 17680
402 Volkswagen Passat 22440
403 Volkswagen Tiguan 24890
404 Volkswagen Touareg 42705
405 Volkswagen e-Golf 28995
406 Volvo S60 33950
次に、Make列とModel列の一致に基づいて、MSRP列 (右端の列)の値を次のようなビッグ データフレーム (車のリスト) に貼り付けます。
makeName modelName trimName carYear mileage
0 BMW X5 sDrive35i 2017 0
1 BMW X5 sDrive35i 2017 3
2 BMW X5 sDrive35i 2017 0
3 Audi A4 Premium Plus2017 0
4 Kia Optima LX 2016 10
5 Kia Optima SX Turbo 2017 15
6 Kia Optima EX 2016 425
7 Rolls-Royce Ghost Series II 2017 15
… … … … … …
最終的には、次のことを実現したいと思います。
makeName modelName trimName carYear mileage MSRP
0 BMW X5 sDrive35i 2017 0 value from the other table
1 BMW X5 sDrive35i 2017 3 value from the other table
2 BMW X5 sDrive35i 2017 0 value from the other table
3 Audi A4 Premium Plus2017 0 value from the other table
4 Kia Optima LX 2016 10 value from the other table
5 Kia Optima SX Turbo 2017 15 value from the other table
6 Kia Optima EX 2016 425 value from the other table
7 Rolls-Royce Ghost Series II 2017 15 value from the other table
… … … … … …
pd.concat、merge、join に関するドキュメントを読みましたが、進展がありません。
助けてもらえますか？
ありがとう！
を使用mergeして、2 つのデータフレームを結合できます。
car_base.merge(car_listings, left_on=['makeName','modelName'], right_on=['Make','Model'])
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