列範囲の値に基づいて Pandas 列を集計する
ハリッシュ
データセット:
データフレームパンダを使用するには、以下のような出力が必要です。PRCP の範囲を基に PRCP ごとにグループ化し、カウントを集計したいと思います。お知らせ下さい
スコット・ボストン
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CLDATE':['1/1/16','1/10/16','1/11/16','11/12/16','11/13/16','11/14/16','11/15/16','11/16/16'],
'count':[64396,49877,41603,41124,45839,45846,52719,59626],'PRCP':[0,1.8,0,0,0,0,0,0.24]})
df['precipate_Range']=pd.cut(df['PRCP'],[0,1,2,3],right=False,labels=['0-1','1-2','2-3'])
df.groupby('precipate_Range')['count'].agg({'Sum':'sum'}).reset_index()
出力：
precipate_Range Sum
0 0-1 351153.0
1 1-2 49877.0
2 2-3 NaN
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
編集
関連記事
Related 関連記事
- 1
パンダの別の列の値の範囲に基づいて列の内容を集計する
- 2
Python：整数範囲の値に基づいてPandasデータフレームにグループ列を作成する
- 3
値の範囲に基づいて列を分割する
- 4
行の値、Python、Pandasに基づいて列を選択する
- 5
Pandasデータフレーム内の他の列の値の範囲に基づく列の合計
- 6
指数範囲に基づいて列の値を挿入
- 7
pandasデータフレームの他の列に基づいて集計列を作成します
- 8
pandas / numpyを使用して、特定の値の範囲に基づいてデータでグループ化するにはどうすればよいですか？
- 9
pandasデータフレーム：共通の列に基づいて複数列の値を合計する
- 10
TSQL他の列に基づいて値を集計する
- 11
pandas-別の列に基づいて列の値を変更します
- 12
Pandas GroupBy：列に基づいて上位n個の値を取得する方法
- 13
列の値に基づいてgroupbyで操作を実行するPandas
- 14
pandas DataFrame：別の列のブール値に基づいて合計を計算します
- 15
条件に基づいて列の範囲を生成する方法
- 16
列に基づいて日付の範囲を検索する
- 17
Rの日付範囲に基づいて列を作成する
- 18
Python（pandas、jupyter）の別の列の値に基づいて1つの列の値の平均を取得する方法
- 19
別のdf列の値の範囲に基づいてpandasdf列の値を設定する
- 20
列の値に基づいてすべての行を選択しますpandas
- 21
Pandasデータフレームの他の列の値に基づいて列値をカウントする
- 22
既存の列の隣接する値に基づいてPandasデータフレームに列を追加する
- 23
numpy配列の0の値を、列の範囲に基づいて他の値に置き換える方法は？
- 24
Pandas Groupby：同じ列の集計ですが、合計は2つの異なる基準/データフレームに基づいています
- 25
awkを使用して、数値範囲に基づいて特定の値を列に追加する方法
- 26
既存の列の値に基づいてpandasデータフレームに新しい列を追加する
- 27
1か月の特定の日付範囲に基づいて複数の列を集計します
- 28
python / pandas：同じ列の合計を保持するシリーズに基づいて列を更新します
- 29
マルチインデックスで定義された範囲に基づいて、1 つの列の値の範囲を合計する方法
コメントを追加