リストを pandas データフレームに変換する

debugcn 投稿 Dev

魔法剣

次のようなループ内に値が追加された次のリストがあります。

appended_data.append({'A': var.FIRST, 'B':VAR.SECOND})

印刷時:

appended_data[:1]

出力：

[{'A':
904 23
945   65
965   36
Name: FIRST, dtype: float64,'B': 932    54
945 66
987 45
936 90
Name: SECOND, dtype: float64}]

私がしたいのは、これを次のような pandas データフレームに変換することだけです。

keys = ['FIRST','SECOND']
data_pol=pd.DataFrame(appended_data,columns = keys)

しかし、印刷しdata_pol.head()た後、データフレームは空ですか?

回転した

pd.DataFrameの最初の要素を呼び出したいとしますappended_data。あなたはリストでそれを呼び出しています。
appended_data[:1]と同じではありませんappended_data[0]

pd.DataFrame(appended_data[0])

        A     B
904  23.0   NaN
936   NaN  90.0
945  65.0  66.0
965  36.0   NaN
987   NaN  45.0

シリーズの辞書のリストを考える appended_data

appended_data = [
    dict(
        A=pd.Series([23, 65, 36], [704, 745, 765]),
        B=pd.Series([66, 45, 90], [745, 787, 736])
    ),
    dict(
        A=pd.Series([23, 65, 36], [804, 845, 865]),
        B=pd.Series([66, 45, 90], [845, 887, 836])
    ),
    dict(
        A=pd.Series([23, 65, 36], [904, 945, 965]),
        B=pd.Series([66, 45, 90], [945, 987, 936])
    ),
]

次に、使用できます pd.concat

pd.concat([pd.DataFrame(i) for i in appended_data])

        A     B
704  23.0   NaN
736   NaN  90.0
745  65.0  66.0
765  36.0   NaN
787   NaN  45.0
804  23.0   NaN
836   NaN  90.0
845  65.0  66.0
865  36.0   NaN
887   NaN  45.0
904  23.0   NaN
936   NaN  90.0
945  65.0  66.0
965  36.0   NaN
987   NaN  45.0

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