SparkプラットフォームでRとRStudioServerを使用して、特定の列（文字列）が数値の条件を満たす場所でtblをフィルタリングしたいと思います。したがって、列には数値/整数値（ '1234'）と文字列値（ 'x1234'）の両方が含まれており、後者を除外したいと思います。
これは、dyplrを使用して、たとえばフィルター演算子/関数で可能ですか？
私は次のようなものを試しました：
tbl2 <- tbl %>% filter(!is.numeric(col1))
ちなみに、データは他のサーバーに保存されているので、ローカルにロードしたくありません。したがって、データフレームのようなオブジェクトを使用することはできません。私はdyplrのようなライブラリに縛られています。
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私はこれがうまくいくとは思わない：tbl2 <- tbl %>% filter(!is.numeric(col1))。tbl_dfまたはdfでは、各列に1つのクラスしかありません。したがって、あなたの場合、「123」と「x123」を含むcol1はクラス「character」である必要があります。
考えられる解決策の1つは、col1を数値として変換し、変換が成功するかどうかをテストすることです。
tbl2 <- tbl %>% filter(!is.na(as.numeric(col1)))
テスト：
library(data.frame)
df <- data.frame(a=1:3,b=2:4)
df[2,2] <- "x123"
class(df$b)
# "character"
df %>% filter(!is.na(as.numeric(b)))
# a b
#1 1 2
#2 3 4
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