小さなポーリングメカニズムに最適なアルゴリズムは何ですか?

サミラリアザティ

私は製品の小さなポーリングを書いています。この製品は、各ユーザーがそのプロパティ(清潔さと清潔さ、サービス、場所、スタッフなど)ごとに5つのスコア(後で増加する可能性があります)でポーリングできます。各スコアには形容詞があります(1:最悪、2:悪い、3:良い、4:非常に良い、5:異常)。

たとえば、ユーザーは次のような製品の1つにポーリングできます。CleanLinessandNeatness:4(非常に良い)サービス:3(良い)場所:1(最悪)スタッフ:5(異常)

このスコアの平均は製品のスコアになり、10進数になります。この例では、3.25です。

今、私はこの結果(3.25)によって製品に形容詞を与えたいと思います、それがポイントが3.25のように半分より下にある場合、それは下に丸められ(この3の場合)、ポイントが等しく、3.7のように半分より上にある場合、切り上げます(4)

これに最適なアルゴリズムは何ですか?

私のクラスのデザインは以下のようなものです。

public class Product
{}

public Class Poll
{
  public int Id {get; set;}
  public int ProductId {get; set;}
  public Product Product {get; set;}
  public decimal Score {get; set}
  public string Adjective {get; set;}
  public ICollection<PollAttributes> Attributes {get; set;}

}

public class Attribute  // for the attribute like Services 
{
  public int Id {get; set;}
  public string Title {get; set;}
  public ICollection<PollAttributes> Attributes {get; set;}
}

public Class PollAttributes
{
  public decimal score {get; set;}

  public int   AttributeId {get; set;}
  public Attribute{get; set;}

  public int   PollId {get; set;} 
  public Poll Poll {get; set;} 
}
daf

Convert.ToInt32(Math.Round(score))を使用して、値を整数値に丸め、Dictionary()に属性値を保持させると、次のようになります。

poll.attribute = lookup[Convert.toInt32(Math.Round(score))];

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