関数を前の行に適用/マップします

debugcn 投稿 Dev

Al_Iskander

関数とそのアプリケーションはまだ新しいのでD、データフレームの新しい列を作成したいと思います。

 df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [1, 3, 5], [4, 6, 7]], columns=['A', 'B', 'C'])

    A   B   C
 0  1   2   3
 1  1   3   5
 2  4   6   7

列Dとその内容は、関数を使用して作成する必要がありますが、私はこの方法について考えています。

 def my_func(B, C):
     if C > B.shift(1):
         df['D'] = 'right'
     return df['D']
 else:
      df['D'] = 'left'
      return df['D']

つまり、簡単に言うとC、の値がB前の行の値よりも大きい場合、セルは「右」になり、それ以外の場合は「左」になります。実行できません、どういうわけかシフトが受け入れられないか、エラーメッセージが表示されます

シリーズの真理値はあいまいです。a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）、またはa.all（）を使用します。

このようなタスクに関数を最適に使用し、shift（）を適用する方法についてのヘルプを歓迎します。

編集：これは頻繁に使用される手順であるため、私はソリューションの「機能バージョン」を探しています。

イズレエル

あなたが使用することができますnumpy.where：

df['D'] = np.where(df.C > df.B.shift(), 'left', 'right')
print (df)
   A  B  C      D
0  1  2  3  right
1  1  3  5   left
2  4  6  7   left

機能が必要な場合：

def f(B, C):
    df['D'] = np.where(C > B.shift(), 'left', 'right')
    return df

print(f(df.B, df.C))
   A  B  C      D
0  1  2  3  right
1  1  3  5   left
2  4  6  7   left

または：

def f(B, C):
    df['D'] = np.where(C > B.shift(), 'left', 'right')
    return df.D

print(f(df.B, df.C))
0    right
1     left
2     left
Name: D, dtype: object

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