マルチインデックスパンダデータフレームの行インデックス値に応じて列を作成するにはどうすればよいですか？
アントネッロ
次のデータフレームがあるとします。
ridx = pd.MultiIndex.from_tuples([('Tom','apple'),('Tom','banana'),('Anna','banana'),('Anna','citrus')], names=['basket', 'fruit'])
df = pd.DataFrame({'Quantity' : [1, 2, 3, 4]}, index=ridx)
df
そして、あなたは各果物がどれくらいの砂糖を持っているかをあなたに教える辞書を持っています：
sugar_content = {'apple':3,'banana':10,'citrus':2}
'fruit'インデックスで指定された果物の糖度を含む新しい列をデータフレームにどのように追加しますか？
MaxU
これを行うための少し速い方法：
In [58]: df['sugar_content'] = df.reset_index()['fruit'].map(sugar_content).to_frame().set_index(df.index)
In [59]: df
Out[59]:
Quantity sugar_content
basket fruit
Tom apple 1 3
banana 2 10
Anna banana 3 10
citrus 4 2
説明：
In [60]: df.reset_index()['fruit'].map(sugar_content)
Out[60]:
0 3
1 10
2 10
3 2
Name: fruit, dtype: int64
In [61]: df.reset_index()['fruit'].map(sugar_content).to_frame()
Out[61]:
fruit
0 3
1 10
2 10
3 2
In [62]: df.reset_index()['fruit'].map(sugar_content).to_frame().set_index(df.index)
Out[62]:
fruit
basket fruit
Tom apple 3
banana 10
Anna banana 10
citrus 2
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