Z列の値の最大値を取得して、次のピボットテーブルを生成しました。
val
X x1 x2
Y y1 y2 y1 y2
ID
a 9 1 5 11
b 8 10 7 6
Z値を最大にした後、報告する必要がありmean(y1,y2)ます。必要なテーブルは次のとおりです。
val
X x1 x2
Y mean(y1,y2) mean(y1,y2)
ID
a 5 8
b 9 6.5
パンダを使用してこれを達成するにはどうすればよいですか？
私のMWE：
#!/usr/bin/python
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.read_table('data.txt')
pv=data.pivot_table(index=['ID'], columns=['X','Y'], values=['val'], aggfunc=np.max )
print pv
data.txt：
ID X Y Z val
a x1 y2 z1 1
b x1 y1 z2 2
a x2 y2 z2 3
a x1 y1 z4 4
a x2 y1 z1 5
b x2 y2 z3 6
b x2 y1 z2 7
b x1 y1 z3 8
a x1 y1 z3 9
b x1 y2 z3 10
a x2 y2 z2 11
levelパラメータを渡して、目的の軸レベルのaxisを計算できmeanます。
In [142]:
pv.mean(level='X', axis=1)
Out[142]:
X x1 x2
ID
a 5 8.0
b 9 6.5
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