子テーブルの1つのフィールドの値に基づいて合計をカウントする5つのサブクエリを1つの更新にグループ化するにはどうすればよいですか？

子テーブル内の各タイプのコミュニケの総数を計算し、親テーブルを更新するためのポストプロセスとしてストアドプロシージャがトリガーされるソリューションを継承しました。

親への子行の数が2〜3000を超えると、クエリが最適化されず、タイムアウトが発生します。

これは、5つの異なるクエリではなく、1つのクエリに各通信タイプをグループ化することで解決できるように感じます。

私はこの擬似コードのようなものを考えています：

UPDATE Parent SET Total = query.Total, email = query.email, letter = query.letter, spoken = query.spoken, written = query.written
JOIN ... as query
WHERE Parent.ParentID = @pid

私の腸は正しいと感じていますか、それともSQL Serverはこれを内部的に最適化できますか？

インデックスを追加することはオプションかもしれませんが、サブクエリのそれぞれは、私が1つをヒットするのを見ることができる限りです。

ストアドプロシージャは次のようになります。

CREATE PROCEDURE [dbo].[UpdateParentTotal]
 @pid int
AS
UPDATE Parent
    -- count Total
set Total = (select count(*) from Child
               where Child.ParentID = Parent.ParentID),
    -- count Type "email" total
    email  = (select count(*) from Child
               where Child.ParentID = Parent.ParentID and Type = 1),
    -- count Type "letter" total
    letter   = (select count(*) from Child
               where Child.ParentID = Parent.ParentID and Type = 2),
    -- count Total for Spoken word
    spoken = (select count(*) from Child
               where Child.ParentID = Parent.ParentID and Type > 99),
    -- count all types of written word
    written = (select count(*) from Child
               where Child.ParentID = Parent.ParentID and ((Type > 1 and Type < 100) or Type is null))
where ParentID = @pid

GO

PS。どのような解決策が必要か正確にはわからないため、質問に名前を付けるのは非常に困難でした。