基本的に、私がやろうとしているのは、リモートマシンでその関数を自動的に実行するデコレータをPython関数に追加することです。ユースケースで明確にするために8g、RAMを使用することがわかっている関数があり、私のマシンには4つしかなく、RAMが多いリモートマシンでその関数を自動的に実行したいとします（明確にするために、これはおもちゃです）たとえば、AWSインスタンスでコードを実行するだけではオプションではありません）
私が想像しているのは、これらの線に沿ったものです。
@remote
def big_func(*args, **kwargs):
# Do something
def remote(func):
def func(*args, **kwargs):
resp = requests.post('<remote_ip>', data={'func': func}) # for example
return resp.content # result
return func
また、実行可能ファイルを維持しながら、関数を別のコンピューターに「送信」する方法を考案するのに問題があります。を使用することを考えましたpickleが、残念ながら、pickleファイルは同じ環境で実行されることを前提としています。
リモートマシンにプリインストールされているパッケージを制御でき、POSTリクエストで追加情報を送信できますが、それだけです。
何か洞察はありますか？
おそらくこれを行う最も簡単な方法はCeleryを使用することです。@jobデコレータを提供します。その後、複数のマシンでワーカーを実行できます。
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