adehabitatHRの行動圏分析では、データをどの形式にする必要がありますか？
adkane
私は南アフリカで追跡された動物のlatlongデータを持っており、分析にadehabitatHRを使用しています。これが私のデータのサンプルです：
Latitude Longitude
-25.870265 27.947412
-25.816235 28.022442
-25.751107 28.1113
-25.670537 28.185403
-25.619823 28.290013
行動圏を特定できるように、データを変換する必要があります。私はこのチュートリアルを使用して私を助けており、彼のデータも小数度であるように見えますhttp://www.mikemeredith.net/blog/1212_Data_for_home_range_analysis_in_R.htmこれが私のコードです：
library(raster)
library(rgdal)
library(maptools)
library(adehabitatHR)
library(sp)
data <- read.csv("stackoverflowEg.csv", sep = ",", header = T)
head(data)
coordinates(data) <- c("X", "Y")
proj4string(data) <- CRS("+init=epsg:4326")
## I got the projected coordinate system from here [http://epsg.io/22235][1]
track <- spTransform(data, CRS("+proj=longlat +init=epsg:22235"))
summary(track)
cp <- mcp(track, percent=95)
cp
問題は、mcpの結果の値が小さすぎる（2.230023e-07）ため、予測に問題があると思います。どんな助けでも大歓迎です。
パウロE.カルドソ
これを試して
coordinates(df) <- ~Longitude+Latitude
proj4string(df) <- CRS('+init=epsg:4326')
dfutm <- spTransform(df, CRS('+init=epsg:32735')) # utm 35S for SAfrica
dfutm
SpatialPoints:
Longitude Latitude
[1,] 594921.4 7138341
[2,] 602485.7 7144268
[3,] 611454.0 7151409
[4,] 618966.7 7160268
[5,] 629521.1 7165787
Coordinate Reference System (CRS) arguments: +init=epsg:32735 +proj=utm +zone=35 +south
+datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
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