パンダでは、を使用してグループ化を行うことができますdf.groupby('product_name').size()。しかし、「product_name」が一意である行、つまりgroupby.sizeが1に等しいレコードのみに関心がある場合、そのような行のみを表示するようにdfをフィルタリングするにはどうすればよいですか？つまり、データベースで属性が発生する回数に基づいて、パンダを使用してデータベースでフィルタリングを実行できますか？（SQLでそれを行うことができます。）
で動作するようにしましたrecords.groupby('product_name').filter(lambda x: len(x['url']) == 1)。単に使用するだけでlen(x)は機能しないことに注意してください。3つ以上の列を持つデータフレーム（おそらく実際のデータフレームのほとんど）では、xの列を指定する必要があります。グループ化する列を除く任意の列です。また、データフレームのインデックスが一意ではなかったため、このコードは最初は機能しませんでした。これがフィルタリングの機能に干渉する理由はわかりませんが、干渉しました。データフレームのインデックスを再作成した後、ようやく機能するようになりました。
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