フロートとフロートの丸めの代わりにダブル

編集：この質問は2つのトピックをカバーしています：

• フロートの代わりにダブルで使用する効率
• 丸め後の浮動小数点精度

floatの代わりにJavadoubleを常に使用する必要がない理由はありますか？

floatを使用する場合のこのテストコードは失敗し、doubleの代わりにfloatを使用することが唯一の違いであるため、理由が明確でないため、この質問をします。

public class BigDecimalTest {
@Test public void testDeltaUsingDouble() { //test passes
    BigDecimal left = new BigDecimal("0.99").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);
    BigDecimal right = new BigDecimal("0.979").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);

    Assert.assertEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.09);
    Assert.assertEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.03);

    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.02);
    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.01);
    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.0);
}
@Test public void testDeltaUsingFloat() {  //test fails on 'failing assert'

    BigDecimal left = new BigDecimal("0.99").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);
    BigDecimal right = new BigDecimal("0.979").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);

    Assert.assertEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.09);
    Assert.assertEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.03);

    /* failing assert */ Assert.assertNotEquals(left.floatValue() + " - " + right.floatValue() + " = " + (left.floatValue() - right.floatValue()),left.floatValue(), right.floatValue(), 0.02);
    Assert.assertNotEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.01);
    Assert.assertNotEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.0);
}}

失敗メッセージ：

java.lang.AssertionError: 0.99 - 0.97 = 0.01999998. Actual: 0.9900000095367432
at org.junit.Assert.fail(Assert.java:88)
at org.junit.Assert.failEquals(Assert.java:185)
at org.junit.Assert.assertNotEquals(Assert.java:230)
at com.icode.common.BigDecimalTest.testDeltaUsingFloat(BigDecimalTest.java:34)

このテストが失敗する理由と、floatの代わりに常にdoubleを使用するべきではない理由はありますか？もちろん、ダブル以外の理由はフロートよりも広いです。

編集：面白いことに、Assert.assertNotEquals（double、double、delta）はどちらの場合もdoubleを取るので、失敗したテストで返されるフロートはとにかくdoubleとして拡大されますが、なぜテストが失敗するのですか？

編集：この他の質問が関連している可能性がありますが、確かではありません：16進数は同じではありません

編集：この質問の16進数の答えは同じではありませんが、 floatの.99の科学的表現IEEE 754は、同じ値のdoubleとは異なると結論付けることができます。これは丸めによるものです。

したがって、これを取得します。

• 0.99-0.97 = 0.01999998 //フロートの場合
• 0.99-0.97 = 0.020000000000000018 //二重の場合

上記の単体テストの最大デルタは0.02であり、（失敗したテストの）0.01999998はデルタ値を下回っているため、数値は同じであるように見えますが、テストは失敗していないと主張しています。

みんなあなたはこれすべてに同意しますか？