Pythonでは、sklearnのkMeanを使用してクラスターを計算し、transform（）を使用してクラスター内の各ポイントからクラスターの中心までの距離を取得します。
Rでも同じことをしたいのですが、statsパッケージのRのkMeansは、各ポイントのクラスター予測、またはクラスターの中心までの各フィーチャの距離のみを提供します。
（クリアランスクラスターポイントは私の場合はドキュメントであり、機能は単語/用語であるため、入力マトリックスはTfIdfマトリックスです）
それで、私が使用できる他のkMeansライブラリはありますか、または結果の予測/特徴距離/入力行列に適用して必要なものを取得できる細かい行列演算はありますか？
助けやヒントをいただければ幸いです
それは確かに非常に些細なことでした... rdistは2つの行列のユークリッド距離を計算します。だから私は単にrdist（tfidfM、km $ centers）を使うことができます
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