1つの列の並べ替えに基づいて複数のPandasデータフレーム列を並べ替える

debugcn 投稿 Dev

GarM

'item'と 'calories'の2つの列を持つデータフレームがあります。選択ソートアルゴリズムを使用して「カロリー」列を数値でソートしましたが、カロリー値が正しいアイテムと一致するように「アイテム」列を変更する必要があります。

menu=pd.read_csv("menu.csv",encoding="utf-8")   # Read in the csv file
menu_df=pd.DataFrame(menu,columns=['Item','Calories'])    # Creating a dataframe with just the information from the calories column
print(menu_df)                                  # Display un-sorted data
#print(menu_df.at[4,'Calories'])                # Practise calling on individual elements within the dataframe.

# Start of selection sort
for outerloopindex in range (len(menu_df)):   
    smallest_value_index=outerloopindex              
    for innerloopindex in range(outerloopindex+1,len(menu_df)):
        if menu_df.at[smallest_value_index,'Calories']>menu_df.at[innerloopindex,'Calories']:                                     
            smallest_value_index=innerloopindex                                                    
 
            
# Changing the order of the Calorie column.
    menu_df.at[outerloopindex,'Calories'],menu_df.at[smallest_value_index,'Calories']=menu_df.at[smallest_value_index,'Calories'],menu_df.at[outerloopindex,'Calories']     

# End of selection sort

print(menu_df)

並べ替え後に「Item」列を対応する「Calorie」値と一致させる方法についてのヘルプは、本当にありがたいです。

ありがとうマーティン

Grzegorz Skibinski

単一の列ではなく、複数の列に置き換えdf.at[...]てdf.loc[...]参照することができます。

したがって、行を置き換えます。

menu_df.at[outerloopindex,'Calories'],menu_df.at[smallest_value_index,'Calories']=menu_df.at[smallest_value_index,'Calories'],menu_df.at[outerloopindex,'Calories']

行あり：

menu_df.loc[outerloopindex,['Calories','Item']],menu_df.loc[smallest_value_index,['Calories','Item']]=menu_df.loc[smallest_value_index,['Calories','Item']],menu_df.loc[outerloopindex,['Calories','Item']]

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