Juliaを使用して、複数のCSVを読み取り、列を組み合わせるにはどうすればよいですか

debugcn 投稿 Dev

SideshowBill

私はJuliaにかなり慣れていないので、プログラミング全般の初心者だと思っています。MATLABとPythonを少しコーディングしました。

私はたくさんのCSVを持っており、それらを組み合わせてデータ分析を行いたいと思っています。私のデータは次のようになります。

using DataFrames
using Plots
using CSV
using Glob
using Pipe

file_list = glob("*.csv") #list of all csvs in dir
df = @pipe file_list[1] |> CSV.File(_,header = 2) |> DataFrame #Read file
# I could have use df = CSV.File(file_list[1], header = 2) |> DataFrame but
# I wanted to try piping multiple operation but it didn't work

[Results of the code snippet][1]

その結果：https：//i.stack.imgur.com/nZTFy.png

事は

最初の5つの列を組み合わせたいのは、時間をyyyy-mm-dd-hh-mm-ssと定義しているためです。
理想的には、ファイルの名前を含む列を追加して、すべてが1つのデータフレームにマージされるようにします。

私が言ったように、私はジュリアとプログラミング一般にかなり慣れていません。どんな助けでも大歓迎です。

ありがとうございました。

MarcMush

リスト内のすべてのアイテムをパイプするには、 .|>

julia> [1,2,3] .|> sqrt
3-element Array{Float64,1}:
 1.0
 1.4142135623730951
 1.7320508075688772

次のような列を追加できます：

julia> using DataFrames, Dates

julia> df = DataFrame("yr"=>2000, "m"=>1:2, "d"=>[30,1], "h"=>12:13, "min"=>30:31, "sec"=>58:59)
2×6 DataFrame
 Row │ yr     m      d      h      min    sec
     │ Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  Int64
─────┼──────────────────────────────────────────
   1 │  2000      1     30     12     30     58
   2 │  2000      2      1     13     31     59

julia> df[!,"datetime"] = DateTime.(df[!,"yr"], df[!,"m"], df[!,"d"], df[!,"h"], df[!,"min"], df[!,"sec"])
2-element Array{DateTime,1}:
 2000-01-30T12:30:58
 2000-02-01T13:31:59

julia> df[!,"file"] .= "file.csv"
2-element Array{String,1}:
 "file.csv"
 "file.csv"

julia> df
2×8 DataFrame
 Row │ yr     m      d      h      min    sec    datetime             file
     │ Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  Int64  DateTime             String
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1 │  2000      1     30     12     30     58  2000-01-30T12:30:58  file.csv
   2 │  2000      2      1     13     31     59  2000-02-01T13:31:59  file.csv

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