float値とstring値の混合を含む基準に一致するデータフレーム内の行のテキストのフォントの太さを変更するにはどうすればよいですか？

まず、データディクショナリを修正する必要があります。すべてnanをとして設定する必要がありますnp.nan。次回、他の人が試すためのデータを作成するときに、何かを考えなければなりません。

次に、関数の機能を実際には示さなかった関数にスタイルコードを追加しました。これには関数の詳細は含まれていません。

スタイルを設定する最初の関数が機能すると仮定すると、関数の問題は、列ごとにこれをチェックしていることです。.apply軸なしで使用しているため、デフォルトで0、つまり列（一度に1列）になります。最初の列は文字列のように見えるため、値を文字列に変換できません。したがって、エラー。

したがって、これを修正__highlight_pvalue__するには、p値のみをチェックするように関数を変更する必要があります。

data = {'Rest (N=11570)': {4: '7369 (62.28%)', 1: '7016 (59.98%)', 37: '734 (6.14%)', 40: '9829 (79.09%)', 43: '37 (2.42%)', 5: '3080 (25.29%)', 6: '1273 (9.43%)', 12: '6992 (62.61%)', 15: '777 (5.47%)', 18: '332 (2.10%)', 21: '7 (3.44%)', 24: '2013 (14.39%)', 27: '290 (1.81%)', 30: '2048 (14.98%)', 33: '9 (3.85%)', 36: '353 (2.15%)', 351: '0.08 [0.05 - 0.14]', 354: '0.08 [0.05 - 0.13]', 357: '0.08 [0.04 - 0.14]', 168: '4.00 [3.72 - 4.30]', 171: '3.96 [3.62 - 4.27]', 174: '4.22 [3.92 - 4.50]', 177: '3.81 [3.44 - 4.12]', 180: '3.93 [3.60 - 4.20]'}, 'p_value': {4: '<0.001', 1: '0.005', 37: '0.056', 40: '<0.001', 43: '<0.001', 5: '<0.001', 6: '<0.001', 12: '<0.001', 15: '<0.001', 18: '<0.001', 21: '<0.001', 24: '<0.001', 27: '<0.001', 30: '<0.001', 33: '<0.001', 36: '<0.001', 351: '0.366', 354: '<0.001', 357: '0.008', 168: '0.012', 171: '0.004', 174: '0.220', 177: '0.047', 180: '0.025'}, 'ks_score': {4: np.nan, 1: np.nan, 37: np.nan, 40: np.nan, 43: np.nan, 5: np.nan, 6: np.nan, 12: np.nan, 15: np.nan, 18: np.nan, 21: np.nan, 24: np.nan, 27: np.nan, 30: np.nan, 33: np.nan, 36: np.nan, 351: '0.02', 354: '0.05', 357: '0.03', 168: '0.03', 171: '0.03', 174: '0.02', 177: '0.02', 180: '0.03'}}
data = pd.DataFrame(data)

def __highlight_pvalue__(x):
        
    if x.p_value == '<0.001' or float(x.p_value) < 0.05:
        return ['font-weight: bold'] * x.shape[0] # number of colums
    else: 
        return ''
          
      

結果のデータフレーム