複数のx軸ggplot2またはカスタマイズされたラベルをスタック棒グラフに追加します

ベクトルラベルをに渡すだけでgeom_textは機能しません。あなたの望む結果を達成するためにあなたはすることができます

1. データを要約して、場所と遠征ごとにバーの全高を取得します

2. 要約されたデータフレームにラベルを追加します。この目的のために、私は要約されたdfに結合する場所と遠征によるラベルのデータフレームを使用します。

3. 要約されたデータフレームをデータとして使用する geom_text

注：要約されたdfには列がないため、ローカル内部としてclass配置しfill=classました。aesgeom_bar

いくつかのランダムなサンプルデータを使用して、これを試してください。

library(ggplot2)
library(tidyr)
library(dplyr)

# Random example dataset
set.seed(42)
df <- data.frame(
  locationID = c(sample(LETTERS[1:4], 50, replace = TRUE), sample(LETTERS[5:8], 50, replace = TRUE)),
  class = sample(letters[1:4], 100, replace = TRUE),
  expedition = rep(paste("expedition", 1:2), each = 50),
  V1 = runif(100)
)

# Make a dataframe of labels by expedition and locationID
depth_int <- tidyr::expand(df, nesting(expedition, locationID))
depth_int$label <- c("5-200 m", "5-181 m", "5-200 m", "5-200 m", "5-90 m", "10-60 m", "10-90 m", "10-30 m")
depth_int
#> # A tibble: 8 x 3
#>   expedition   locationID label  
#>   <chr>        <chr>      <chr>  
#> 1 expedition 1 A          5-200 m
#> 2 expedition 1 B          5-181 m
#> 3 expedition 1 C          5-200 m
#> 4 expedition 1 D          5-200 m
#> 5 expedition 2 E          5-90 m 
#> 6 expedition 2 F          10-60 m
#> 7 expedition 2 G          10-90 m
#> 8 expedition 2 H          10-30 m

# Summarise your data to get the height of the stacked bar and join the labels
df_labels <- df %>% 
  group_by(locationID, expedition) %>% 
  summarise(V1 = sum(V1)) %>% 
  left_join(depth_int, by = c("locationID", "expedition"))

ggplot(df, aes(x=locationID, y = V1))+
  geom_bar(aes(fill=class), stat="identity", position = "stack", width = 0.9) +
  # Use summarised data to put the labels on top of the stacked bars
  geom_text(data = df_labels, aes(label = label), vjust = 0, nudge_y = 1) +
  facet_grid(. ~ expedition, scales="free_x") +
  labs(title = "Taxa abundance per depth integrated", 
       fill = "Taxa", 
       x= bquote('Stations'),
       y= bquote('Abundance'~(cells~m^-3)))+ 
  theme_minimal()+
  theme(panel.grid.major.y = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid',
                                          colour = "grey75"),
        panel.grid.minor.y = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid',
                                          colour = "grey75"),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "grey75"),
        axis.text.x = element_text(colour="black",size=7),
        axis.text.y = element_text(colour="black",size=10),
        axis.title.x = element_text(colour="black",size=10),
        axis.title.y = element_text(colour="black",size=10),
        plot.title = element_text(colour = "black", size = 10, face = "bold"),
        legend.position = "right",
        legend.text = element_text(size=10),
        legend.title = element_text(size = 11, hjust =0.5,  vjust = 3, face = "bold"),
        legend.key.size = unit(10,"point"),
        legend.spacing.y = unit(-.25,"cm"),
        legend.margin=margin(0,5,8,5), 
        legend.box.margin=margin(-10,10,-3,10),
        legend.box.spacing = unit(0.5,"cm"),
        plot.margin = margin(2,2,0,0))