私は次のパンダDataFrameを持っていますdf：
Col1 Col2
0 NaN Type1
1 NaN Type2
2 NaN Type1
3 A Type1
4 NaN Type1
私が持っている行のインデックスを取得する必要があるCol1に等しいNaNとCol2等しくしますType1。これは私が試したものです：
ix = df.eval("Col1.isna() and Col2== 'Type1'")
しかし、それは私に次のエラーを与えます：
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
このようなことをします：
df.index[df['Col1'].isna() & df['Col2'].eq('Type1')].tolist()
これはうまくいくはずです、ただそれを実行することができました。
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