ネストされたリストの各レコードの回帰直線をプロットする

データをリストにネストし、線形モデルをリストの各ティブルに追加し、回帰係数をリストの各レコードに追加し、2つの異なるggplotオブジェクトをリストの各レコードに追加する例があります。レコードごとに別々の図に回帰直線をプロットしたいと思います。geom_smoothに私が求めていることを正確に実行させることができますが、geom_ablineは、リスト内の各レコードに1つの図ごとに回帰を追加するように見えます（私の例には3つのレコードがあるため、各図に3行で、記録。

library(tidyverse)
library(purrr)
library(broom)
library(ggplot2)

iris_species <- iris %>%  
  group_by(Species) %>%  
  nest()

# build model functions
model <- function(iris) {
  lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris)
}

# map models to the tibble
iris_species <- iris_species %>% 
  mutate(model = map(data, model))

iris_species # look at the structure

# add glance and tidy results to list
iris_species <- iris_species %>% 
  mutate(t = map(model, tidy)
         )

# unnest tidy list
iris_species_g <- iris_species %>% 
  unnest(t) %>% 
  select(Species, term, estimate) %>% 
  spread(key = term, value = estimate) %>%
  select(Species, `(Intercept)`, Sepal.Width) 

# pain down a list for species and data
iris_species_list <- iris_species %>% 
  select(Species, data, model)

# join  
iris_species_coeffs <- left_join(iris_species_list, iris_species_g, by = 'Species')

# add figures to list
iris_species_figs <- iris_species_coeffs %>% 
  mutate(plot1 = map(data, ~ ggplot(., aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
                       geom_point() + 
                       geom_smooth(se = TRUE, size = 1, color = 'grey')
                     ) 
         ) 

iris_species_figs <- iris_species_figs %>% 
  mutate(plot2 = map(data, ~ ggplot(., aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
                      geom_point() +
                      geom_abline(intercept = `(Intercept)`, slope = Sepal.Width, color = 'blue')
                    )
         ) 

iris_species_figs

# make figures
iris_species_figs$plot1 # works as expected

iris_species_figs$plot2 # does not

上記のコードの最終製品は次のとおりです。

# A tibble: 3 x 7
  Species    data              model    `(Intercept)` Sepal.Width plot1    plot2   
  <fct>      <list>            <list>           <dbl>       <dbl> <list>   <list>  
1 setosa     <tibble [50 × 4]> <S3: lm>          2.64       0.690 <S3: gg> <S3: gg>
2 versicolor <tibble [50 × 4]> <S3: lm>          3.54       0.865 <S3: gg> <S3: gg>
3 virginica  <tibble [50 × 4]> <S3: lm>          3.91       0.902 <S3: gg> <S3: gg>

最後の2行を実行すると、問題が発生します。plot1のgeom_smoothコードは、各レコードのデータを使用して各レコードに1つの図を作成し、各図に平滑化線を適用します。ただし、plot2のgoem_ablineはそうではありません。3つの図のそれぞれに3本の線すべて（各レコードから1本）をプロットしているように見えます。goem_ablineをgeom_smoothのように動作させる方法に関する提案は大いに評価されます。