私は2つのパンダDataFrameを持っています：
df_topics_temp contains 列のある行列 iddf_mapping containsマッピングidAへparentID私は、列移入しようとしているparent.id中df_topics_tempでparentID中をdf_mapping。
非常に面倒ですが、ループを使用してソリューションを作成しました。できます。パンダ.applyを使用した私の解決策はdf_topics_temp機能しません
解決策1（動作）：
def isnan(value):
try:
import math
return math.isnan(float(value))
except:
return False
for x in range(0, df_topics_temp['id'].count()):
topic_id_loop = df_topics_temp['topic.id'].iloc[x]
mapping_row = df_mapping[df_mapping['id'] == topic_id_loop]
parent_id = mapping_row['parentId'].iloc[0]
if isnan(parent_id):
df_topics_temp['parent.id'].iloc[x] = mapping_row['id'].iloc[0]
else:
df_topics_temp['parent.id'].iloc[x] = topic_id_loop
解決策2（機能しません）：
def map_function(x):
df_topics_temp = df_mapping.loc[df_mapping['id'] == x]
temp = df_topics_temp['parentId'].iloc[0]
return temp
df_topics_temp['parent.id'] = df_topics_temp['topic.id'].apply(map_function)
df_topics_temp.head()
2番目の解決策（パンダ.apply）は、のparent.id列にデータを入力していませんdf_topics_temp。
お手伝いありがとう
<ipython-input-68-a2e8d9a21c26> in map_function(row)
1 def map_function(row):
----> 2 row['parent.id'] = df_mapping.loc[df_mapping['id']==row['topic.id']]['parentId'].values[0]
3 return row
IndexError: ('index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0', 'occurred at index 190999')
私が正しく理解していれば、「apply」は行を取り、行を返します。したがって、関数で行を返す必要があります。あなたは値を返します。例えば：
#setting up the dataframes
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame.from_dict({'name':['alice','bob'],'id':[1,2]})
mapping = pd.DataFrame.from_dict({'id':[1,2,3,4],'parent_id':[100,200,100,200]})
#mapping function
def f(row):
if any(mapping['id']==row['id']):
row['parent_id'] = mapping.loc[mapping['id']==row['id']]['parent_id'].values[0]
else: # missing value
row['parent_id'] = np.nan
return row
df1.apply(f,axis=1)
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