df以下に示すように、パンダのデータフレームがあるとします-
a b
0 1 23
1 2 67
2 1 98
3 1 45
4 2 64
5 3 76
groupby結果のデータフレームが次のようになるように使用したい-
a b
0 1 23
1 1 98
2 1 45
3 2 67
4 2 64
5 3 76
試しdf.groupby(['a', 'b']).count().reset_index()ましたが、次の行の順序が変わり'b'ます。グループ内でシフトするにはどうすればよいですか？たとえば、「a」をグループ化し、「b」を1桁シフトしたいとします。したがって、グループ化およびシフトされたデータフレームは次のようになります-
a b
0 1 NA
1 1 23
2 1 98
3 2 NA
4 2 67
5 3 NA
まず、dfを次のように並べ替えますa。
In [4501]: df = df.sort_values('a')
In [4502]: df
Out[4502]:
a b
0 1 23
2 1 98
3 1 45
1 2 67
4 2 64
5 3 76
ここで、グループごとに1ずつシフトします。
In [4504]: df['b'] = df.groupby('a')['b'].shift()
In [4505]: df
Out[4505]:
a b
0 1 NaN
2 1 23.0
3 1 98.0
1 2 NaN
4 2 67.0
5 3 NaN
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