5列といくつかの値を持つデータフレームがあります：
df=pd.Dataframe({'date':['2019-02-07',2019-02-07','2019-02-08'],
'id':[223,223,223],
'code':[1234,1234,1234],
'value':[4234,34534,23423],
'qty':[2,3,4]})
だから今私は次のキー列でgroupbyをやっています：
key_col=['date','id','code']
df=df.groupby(key_col).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'}).reset_index(drop=True)
これを行うことで、取得した新しい「df」はid列を削除しますが、残りは提供します。なぜそれをしているのですか、そして私はその列を保持しますか？
あなたが合格のでことをやっているdrop=Trueにreset_indexあなたは、インデックスを破棄することをどのおもむくまま、。削除すると、インデックスは通常の列になります。
df=df.groupby(key_col).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'}).reset_index()
他の注意点として、あなたはただパスas_index=Falseしgroupby()てreset_index：を放棄することができます。
df=df.groupby(key_col, as_index=False).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'})
その場合、出力は次のようになります。
date id code value qty
0 2019-02-07 223 1234 38768 5
1 2019-02-08 223 1234 23423 4
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