パンダのデータフレームをフィルタリングして特定の値を含めるにはどうすればよいですか?

Jiamei

データフレームのいずれかの列に非バイナリ(0または1)の数値が含まれている場合に行を除外する方法。特定の列に基づいて除外するのではなく、すべての列を除外します。

たとえば、このようなデータフレームがあり、行番号0、2、および4を削除したいとします。

array = [[1, 0, 0, 0, 0, 0, 2],
         [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
         [2, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
         [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
         [1, 0, 0, 3, 0, 0, 0]]
df = pd.DataFrame(array, columns = ['AB','AC','CB','DE','FA','CD','AF'] )

ここに画像の説明を入力してください

トレントン・マッキニー
df = df[df.isin([1, 0])].dropna()

# display(df)
    AB  AC  CB   DE  FA  CD   AF
1  1.0   0   0  1.0   0   0  0.0
3  0.0   0   0  0.0   0   1  0.0

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