opencv / dlibを使用して、ライブストリームビデオで額（バウンディングボックス）の領域を取得する方法はありますか？

あなたはすでに次の方法で目的の座標を見つけています：

for face in faces:
    x1 = face.left()
    y1 = face.top()
    x2 = face.right()
    y2 = face.bottom()

    cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 3)

しかし、私が必要としているのは、ランドマークが額の領域を検出する場所にある長方形の境界ボックスです。

次に、y座標を変更します。

cv2.rectangle(frame, (x1, y1-100), (x2, y2-100), (0, 0, 255), 3)

更新

額のポイントに固執するには、最小landmark座標と最大座標を取得してから、長方形を描画する必要があります。

ステップ1：座標を取得する：

• 1. 初期化x_ptsしてy_pts
• 2. 店舗landmark(n)配列にポイント。

for n in range(68, 81):
    x = landmarks.part(n).x
    y = landmarks.part(n).y

    x_pts.append(x)
    y_pts.append(y)

    cv2.circle(frame, (x, y), 4, (0, 255, 0), -1)

ステップ2：検出されたポイントの周りに長方形を描く

• 1. 最小ポイントと最大ポイントを取得する

x1 = min(x_pts)
x2 = max(x_pts)
y1 = min(y_pts)
y2 = max(y_pts)

cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 3)

結果：

ウェブカメラにズームすると：

私が遠くにいるとき：

コード：

import cv2
import dlib

cap = cv2.VideoCapture(0)

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_81_face_landmarks.dat")

while True:
    _, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = detector(gray)  # detects number of faces present

    for face in faces:
        x1 = face.left()
        y1 = face.top()
        x2 = face.right()
        y2 = face.bottom()

        landmarks = predictor(gray, face)

        x_pts = []
        y_pts = []

        for n in range(68, 81):
            x = landmarks.part(n).x
            y = landmarks.part(n).y

            x_pts.append(x)
            y_pts.append(y)

            cv2.circle(frame, (x, y), 4, (0, 255, 0), -1)

        x1 = min(x_pts)
        x2 = max(x_pts)
        y1 = min(y_pts)
        y2 = max(y_pts)

        cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 3)

    cv2.imshow("out", frame)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

    # if the `q` key was pressed, break from the loop
    if key == ord("q"):
        break