別の列のパンダの基準に基づく累積最大/分

debugcn 投稿 Dev

fresh_prince

将来の日付の中で現在の価格よりも安い価格があるかどうかを確認したいと思います。私は一度に1つの株に対してそれを行うことができました（以下のDISは私がそれをどのように見せたいかです）、しかし私が2つの株を持っているとき、私はより低い価格の株（DIS）の最小値しか返すことができません。私は各分がその在庫に関連している必要があります。

data['min'] = data['current_price'].iloc[::-1].cummin()[::-1]

    Symbols Date    current_price   min
0   AMZN    2020-07-01  2,754.00    112.00
2   AMZN    2020-07-02  2,871.10    112.00
4   AMZN    2020-07-06  2,930.00    112.00
6   AMZN    2020-07-07  2,990.00    112.00
8   AMZN    2020-07-08  3,012.43    112.00
10  AMZN    2020-07-09  3,074.00    112.00
12  AMZN    2020-07-10  3,135.70    112.00
14  AMZN    2020-07-13  3,068.39    112.00
1   DIS     2020-07-01    112.29    112.00
3   DIS     2020-07-02    112.00    112.00
5   DIS     2020-07-06    112.90    112.61
7   DIS     2020-07-07    112.61    112.61
9   DIS     2020-07-08    112.81    112.81
11  DIS     2020-07-09    115.38    115.38
13  DIS     2020-07-10    116.21    115.89
15  DIS     2020-07-13    115.89    115.89

perl

もうすぐです。ただ、追加groupbyとapplyすでに投稿にやっているのと同じ変換：

data['min'] = data.groupby('Symbols')['current_price'].apply(
    lambda x: x[::-1].cummin()[::-1])

print(data)

   Symbols        Date current_price       min
0     AMZN  2020-07-01      2,754.00  2,754.00
2     AMZN  2020-07-02      2,871.10  2,871.10
4     AMZN  2020-07-06      2,930.00  2,930.00
6     AMZN  2020-07-07      2,990.00  2,990.00
8     AMZN  2020-07-08      3,012.43  3,012.43
10    AMZN  2020-07-09      3,074.00  3,068.39
12    AMZN  2020-07-10      3,135.70  3,068.39
14    AMZN  2020-07-13      3,068.39  3,068.39
1      DIS  2020-07-01        112.29    112.00
3      DIS  2020-07-02        112.00    112.00
5      DIS  2020-07-06        112.90    112.61
7      DIS  2020-07-07        112.61    112.61
9      DIS  2020-07-08        112.81    112.81
11     DIS  2020-07-09        115.38    115.38
13     DIS  2020-07-10        116.21    115.89
15     DIS  2020-07-13        115.89    115.89
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