R-データフレームに指定されたパーセンタイルレベルを含む要約テーブルを取得します
gyaan.anveyshak
summary(x)Rの関数によって生成された一般的な記述統計よりも多くを表示する要約テーブルを取得したいと思います。たとえば、10％パーセンタイル、90％パーセンタイル。私がオンラインで見つけた他の回答は、回答を与えるが表形式ではない方法を推奨しています。
summary（x）関数によって生成されたサマリーテーブルに指定されたパーセンタイルレベルを追加する方法を探していました。
データの例は次のとおりです。
df = data.frame("a"=seq(1,10), "b"=seq(10,100,10),
"c"=letters[seq(1,10)], "d"=seq(5,95,10))
gyaan.anveyshak
# generate data
df = data.frame("a"=seq(1,10), "b"=seq(10,100,10), "c"=letters[seq(1,10)], "d"=seq(5,95,10))
# filter numerical columns
ndf = Filter(is.numeric,df)
features = colnames(ndf)
# percentiles reqd
p_reqd = c(0,0.10,0.25,0.5,0.75,0.90,0.95,1) # more percentile levels can be specified here
# after adding/removing, adjust p_lev as well
# labels for specified percentiles + mean
p_lev = c('Min','10%','25%','50%','Mean','75%','90%','95%','Max')
# created empty dataframe with row names specified
final = data.frame(row.names = p_lev)
# loop
for (i in features) {
x = ndf[,i]
sm = data.frame("dStats" = quantile(x, p_reqd))
final[1:which(rownames(final)=="50%"),i] = sm$dStats[1:which(rownames(sm)=="50%")]
final[which(rownames(final)=="50%")+1,i] = round(mean(x),2)
final[(which(rownames(final)=="50%")+2):nrow(final), i] =
sm$dStats[(which(rownames(sm)=="50%")+1):nrow(sm)]
}
# custom summary table
final
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