スクレイピングされたデータからネストされた辞書を作成する(Scrapy Python)

レイシャオドン

ウェブサイトから取得したデータを使用して辞書を直接生成する必要があるのか​​、それとも最初にリストを作成する方がよいのかはよくわかりませんが、これは私が行ったことです(可能であれば、パンダは使用したくありません)。 :

このウェブサイトからscrapyを使用して通貨価値テーブルをスクレイピングし、次のリストを作成しました。

# the value order is "Currency_name", BRL, USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD
[" BRL", "1", "0,1800", "0,1517", "0,1361", "19,0340", "0,1633", "0,2372", "0,2501",
" USD", "5,5571", "1", "0,8428", "0,7564", "105,78", "0,9075", "1,3181", "1,3897",
" EUR", "6,5938", "1,1866", "1", "0,8977", "125,49", "1,0769", "1,5640", "1,6488",
" GBP", "7,3460", "1,3219", "1,1140", "1", "139,82", "1,1997", "1,7424", "1,8370",
" JPY", "0,05254", "0,0095", "0,0080", "0,00715", "1", "0,0086", "0,01246", "0,01314",
" CHF", "6,1236", "1,1019", "0,9286", "0,8335", "116,53", "1", "1,4525", "1,5312",
" CAD", "4,2160", "0,7587", "0,6394", "0,5739", "80,25", "0,6886", "1", "1,0543",
" AUD", "3,9989", "0,7196", "0,6065", "0,5444", "76,12", "0,6532", "0,9485", "1"]

これまでの私のコード:

import scrapy

# inside scrapy.Spider class
def parse(self, response):
    currency_table = response.css("#exchange_rates_1 > tbody > tr > td::text").extract()
    item_list = []
    for data in currency_table:
        items = data.strip("\t").strip("\n").strip("\t") # removing nonsense
        if items.startswith("\xa0"): # country flag code
            item_list.append(items.strip("\xa0"))
        elif items != "":
            item_list.append(items)

私の希望する出力は次のようになります。

currency_dict = {
            "BRL": {
                "Real": 1,
                "Dollar": value,
                "Euro": value,
                "Pound": value,
                "Yen": value,
                "Swiss Frank": value,
                "Canadian Dollar": value,
                "Australian Dollar": value,
            },
            "USD": {
                "Real": value,
                "Dollar": 1,
                "Euro": value,
                ...
            },
            # continues for all currencies
        }
エドワード

このようなものが機能するはずです:

import pprint

# from https://stackoverflow.com/a/312464/
def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

cur_lst = ["Real", "Dollar", "Euro", "Pound", "Yen", "Swiss Frank", "Canadian Dollar", "Australian Dollar"]

data = [" BRL", "1", "0,1800", "0,1517", "0,1361", "19,0340", "0,1633", "0,2372", "0,2501",
        " USD", "5,5571", "1", "0,8428", "0,7564", "105,78", "0,9075", "1,3181", "1,3897",
        " EUR", "6,5938", "1,1866", "1", "0,8977", "125,49", "1,0769", "1,5640", "1,6488",
        " GBP", "7,3460", "1,3219", "1,1140", "1", "139,82", "1,1997", "1,7424", "1,8370",
        " JPY", "0,05254", "0,0095", "0,0080", "0,00715", "1", "0,0086", "0,01246", "0,01314",
        " CHF", "6,1236", "1,1019", "0,9286", "0,8335", "116,53", "1", "1,4525", "1,5312",
        " CAD", "4,2160", "0,7587", "0,6394", "0,5739", "80,25", "0,6886", "1", "1,0543",
        " AUD", "3,9989", "0,7196", "0,6065", "0,5444", "76,12", "0,6532", "0,9485", "1"]

currency_dict = {}
for cur_name, *cur_data in chunks(data, 9):
    data_obj = {}
    for name, value in zip(cur_lst, cur_data):
        # Python doesn't like a comma used as a decimal point
        data_obj[name] = float(value.replace(",","."))

    currency_dict[cur_name.strip()] = data_obj
    
pprint.pprint(currency_dict)

Ouput:

{'AUD': {'Australian Dollar': 1.0,
         'Canadian Dollar': 0.9485,
         'Dollar': 0.7196,
         'Euro': 0.6065,
         'Pound': 0.5444,
         'Real': 3.9989,
         'Swiss Frank': 0.6532,
         'Yen': 76.12},
 'BRL': {'Australian Dollar': 0.2501,
         'Canadian Dollar': 0.2372,
         'Dollar': 0.18,
         'Euro': 0.1517,
         'Pound': 0.1361,
         'Real': 1.0,
         'Swiss Frank': 0.1633,
         'Yen': 19.034},
 'CAD': {'Australian Dollar': 1.0543,
         'Canadian Dollar': 1.0,
         'Dollar': 0.7587,
         'Euro': 0.6394,
         'Pound': 0.5739,
         'Real': 4.216,
         'Swiss Frank': 0.6886,
         'Yen': 80.25},
 'CHF': {'Australian Dollar': 1.5312,
         'Canadian Dollar': 1.4525,
         'Dollar': 1.1019,
         'Euro': 0.9286,
         'Pound': 0.8335,
         'Real': 6.1236,
         'Swiss Frank': 1.0,
         'Yen': 116.53},
 'EUR': {'Australian Dollar': 1.6488,
         'Canadian Dollar': 1.564,
         'Dollar': 1.1866,
         'Euro': 1.0,
         'Pound': 0.8977,
         'Real': 6.5938,
         'Swiss Frank': 1.0769,
         'Yen': 125.49},
 'GBP': {'Australian Dollar': 1.837,
         'Canadian Dollar': 1.7424,
         'Dollar': 1.3219,
         'Euro': 1.114,
         'Pound': 1.0,
         'Real': 7.346,
         'Swiss Frank': 1.1997,
         'Yen': 139.82},
 'JPY': {'Australian Dollar': 0.01314,
         'Canadian Dollar': 0.01246,
         'Dollar': 0.0095,
         'Euro': 0.008,
         'Pound': 0.00715,
         'Real': 0.05254,
         'Swiss Frank': 0.0086,
         'Yen': 1.0},
 'USD': {'Australian Dollar': 1.3897,
         'Canadian Dollar': 1.3181,
         'Dollar': 1.0,
         'Euro': 0.8428,
         'Pound': 0.7564,
         'Real': 5.5571,
         'Swiss Frank': 0.9075,
         'Yen': 105.78}}

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