データを読み込んで変換し、水平の積み上げ棒グラフをプロットするにはどうすればよいですか？

debugcn 投稿 Dev

マーク・カービー

matplotlibの水平棒グラフとしての離散分布の例を使用して、2017年のシュロプシャー選挙での投票のシェアを示すグラフを作成しました。
しかし、データの操作方法がわからなかったため、プログラムに手動でデータを入力する必要がありました。これは明らかに自分の無知によるものです。
関連するデータがCSVファイルに含まれているため、データフレームとして読み込むことができます。
- CSVには、各区の行があり、そのうち63の列と、各党（Tory、LD、Labour、Green、Indep）の投票率の列があるため、5つの実質的な列があります。
このグラフの入力に似たデータの形式を変更する方法についてアドバイスが必要でした。
それが何であるかはわかりませんが、キーと値を持つ辞書タイプのようです。

私のデータは部分的に読み取ります：

category_names = ['Labour', 'LD', 'Indep', 'Green', 'Tory']
results = {'Abbey': [16, 56, 4,0, 24],
           'Albrighton': [0, 0, 32, 0, 68],
           'Alveley & Claverley': [0, 25, 0, 0, 75],
           'Bagley': [30, 30, 0, 0, 40],
           'Battlefield': [34, 0, 0, 9, 57],
           'Bayston Hill, Column & Sutton': [53, 4, 3, 7, 33],
           'Belle Vue': [43,28,0,5,24]}

pandasデータフレームとして入力したときに、csvファイルから直接このようにフォーマットするデータを取得しようとしています。
値の方法と方法を試しましたが、to_dictデータが似ているように見えますが、完全には正しくありません。
- データをキーと値に分割する必要があると思いますが、それが私の知識が限界に達するところです。

トレントン・マッキニー

オプション1：`'Party'`y軸として

使用するresultsと、category_namesOPからのデータ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# plt configuration parameters
plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0)

# setup dataframe using the dict provided in the OP
df = pd.DataFrame(results, index=category_names)

# display(df)
        Abbey  Albrighton  Alveley & Claverley  Bagley  Battlefield  Bayston Hill, Column & Sutton  Belle Vue
Labour     16           0                    0      30           34                             53         43
LD         56           0                   25      30            0                              4         28
Indep       4          32                    0       0            0                              3          0
Green       0           0                    0       0            9                              7          5
Tory       24          68                   75      40           57                             33         24

# plot 
ax = df.plot.barh(stacked=True, cmap='tab10', figsize=(16, 10))

# annotations:
for p in ax.patches:
    left, bottom, width, height = p.get_bbox().bounds
    if width > 0:
         ax.annotate(f'{width:0.0f}', xy=(left+width/2, bottom+height/2), ha='center', va='center')

オプション2：`'Ward'`y軸として

使用pandas.DataFrame.TスワップするIndexと、Columns
- 'Ward'これでインデックス'Party'になり、列になります

# using df from Option 1

# transpose df so Party is the in the columns and Ward is the index
dft = df.T

# display(dft)
                               Labour  LD  Indep  Green  Tory
Abbey                              16  56      4      0    24
Albrighton                          0   0     32      0    68
Alveley & Claverley                 0  25      0      0    75
Bagley                             30  30      0      0    40
Battlefield                        34   0      0      9    57
Bayston Hill, Column & Sutton      53   4      3      7    33
Belle Vue                          43  28      0      5    24

# plot
ax = dft.plot.barh(stacked=True, figsize=(16, 10))

plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))

# annotations:
for p in ax.patches:
    left, bottom, width, height = p.get_bbox().bounds
    if width > 0:
         ax.annotate(f'{width:0.0f}', xy=(left+width/2, bottom+height/2), ha='center', va='center')