複数のデータ型で大規模なデータフレームを再構築する

データ（xlsxファイル）を正しい形式で取得するのに苦労しています。私の元のデータベースは次のとおりです。

   patient when    age weight height watchID dateFrom           
   <chr>   <chr> <dbl> <dbl>   <dbl>   <dbl> <dttm>             
 1 T01     pre      82 83        174    2788 2017-07-24
 2 T02     pre      81 80        166    7309 2017-07-22 
 3 T02     post     67 91        163    7309 2017-10-26 
 4 T03     pre      68 91        172    5066 2017-07-26 
 5 T03     post     68 91        172    7220 2017-10-24 

「when」列に基づいて患者IDが1つしかない幅広いデータベースを取得したいと思います。しかし、私がそれを再形成しようとすると、私はついに「dcast」関数でこれに到達します。

   patient age_post age_pre weight_post weight_pre height_post height_pre
   <chr>      <int>   <int>       <int>      <int>       <int>      <int>
 1 T01            0       1           0          1           0          1
 2 T02            1       1           1          1           1          1
 3 T03            1       1           1          1           1          1
 4 T04            0       1           0          1           0          1
 5 T05            1       0           1          0           1          0

どういうわけか、すべての変数を1と0に変更します。元の列に「pre」と「post」が付加された、異なる変数タイプの同様のデータベースを取得するにはどうすればよいですか。

これは私のコードです（「HW」は上記の元のデータセットです）：

mdata <- melt(HW, id=c("patient","when"))
mdata$value <- as.numeric(as.character(mdata$value)) #I added this line to convert the column to numeric but it doesn't help
mdata2 <- dcast(mdata, patient~variable+when)

私もそれを試しました：

mdata <- melt(HW, id=c("patient","when"))
mdata3 <- reshape(mdata, idvar='patient', timevar='when', direction='wide')

しかし、私はこれを取得します：

   patient variable.pre value.pre variable.post value.post
   <chr>   <fct>        <chr>     <fct>         <chr>     
 1 T01     age          82        NA            NA        
 2 T02     age          81        age           67        
 3 T03     age          68        age           68        
 4 T04     age          81        NA            NA        
 5 T05     NA           NA        age           87 

他の変数なし。

前もって感謝します。