列に基づくグループ化

debugcn 投稿 Dev

wander_rythm-

これにどう取り組むかわかりません。dplyrや転置などを使ってブレーンストーミングのアイデアを試しましたが、解決策が思いつきません。コミュニティに助けを求めたいと思いました。

DF <- data.frame(ID = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), 
                Time = c(0, 1, 0, 1, 0, 1), 
                X = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), 
                Y = c(7, 8, 9, 10, 11, 12))

上記のサンプルデータセットをリストしました。したがって、両方の時間でグループ化する可能性があるかどうかを試してみます。たとえば、これは次のようになります。

ID    Time     X      Y 
1     0        1      7
1     1        2      8
2     0        3      9
2     1        4     10
3     0        5     11
3     1        6     12

に

ID    Time_0.X    Time_0.Y   Time_1.X    Time_1.Y     
1            1         7            2          8
2            3         9            4         10                
3            5        11            6         12

何か気になることがあれば教えてください。ありがとう！

ブルーノ

本当にシンプルなピボット幅

library(tidyverse)

DF <- data.frame(ID = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), 
                 Time = c(0, 1, 0, 1, 0, 1), 
                 X = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), 
                 Y = c(7, 8, 9, 10, 11, 12))


DF %>% 
  pivot_wider(names_from = Time,values_from = X:Y)

この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。

侵害の場合は、連絡してください[email protected]