データフレームで行を列に分割する方法

debugcn 投稿 Dev

Jaydeep borkar

私はこのデータフレームを持っています（次元840行x 1列）：

0   151284 Apr 19 11:37 0-01-20200419063614
1   48054 Apr 21 12:50 0-01-20200421074934
2   187588 Apr 21 13:55 0-01-20200421085439
3   51584 Apr 21 14:37 0-01-20200421143636
4   63522 Apr 22 08:40 0-01-20200422083937

このデータフレームを次のような形式に変換したいと思います。

id      datetime             size 
151284  2020-04-19 11:37:00  0-01-20200419063614
 .        .           .

日時の形式は次のとおり(yyyy-mm-dd)(hr-min-sec)です。したがって、基本的に1つの列を3つの列に分割し、日付と時刻をdatetime標準形式の1つの列に結合します。

どんな助けでも大歓迎です。

編集：の出力df.columns：Index(['col'], dtype='object')

マヤンクポルワル

このような：

In [70]: df = pd.DataFrame({'col':['151284 Apr 19 11:37 0-01-20200419063614', '48054 Apr 21 12:50 0-01-20200421074934', '187588 Apr 21 13:55 0-01-20200421085439', '51584 Apr 21 14:37 0-01-20200421143636',
    ...: '63522 Apr 22 08:40 0-01-20200422083937']})

In [54]: df['id'] = df.col.str.split(' ').str[0]
In [55]: df['Datetime'] = df.col.str.split(' ').str[1] + ' ' + df.col.str.split(' ').str[2] + ' ' + df.col.str.split(' ').str[3]
In [57]: df['Size'] = df.col.str.split(' ').str[-1]

In [63]: from dateutil import parser
In [65]: def format_datetime(x): 
    ...:     return parser.parse(x) 
    ...:     

In [67]: df['Datetime'] = df.Datetime.apply(format_datetime)
In [79]: df                                                                                                                                                                                                 
Out[79]: 
       id            Datetime                 Size
0  151284 2020-04-19 11:37:00  0-01-20200419063614
1   48054 2020-04-21 12:50:00  0-01-20200421074934
2  187588 2020-04-21 13:55:00  0-01-20200421085439
3   51584 2020-04-21 14:37:00  0-01-20200421143636
4   63522 2020-04-22 08:40:00  0-01-20200422083937

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