ggplot2を使用したピラミッドプロットの順序をデータセットの順序に変更するにはどうすればよいですか？

debugcn 投稿 Dev

retam611

現在と将来の両方の樹種の気候適合性値（0-1）のデータセットがあります。ggplot2パッケージを使用してピラミッドプロットでデータを視覚化したいのですが、現在はプロットの左側に表示され、未来は右側に表示され、樹種は生のデータセットで指定された順序で表示されます。

b2010<-read.csv("csi_before2010_abund_order.csv",header=T,sep = ";")

str(b2010)
'data.frame':   20 obs. of  7 variables:
 $ species: Factor w/ 10 levels "Acer platanoides",..: 9 9 7 7 8 8 6 6 5 5 ...
 $ time   : Factor w/ 2 levels "future","present": 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 ...
 $ grid1  : num  0.6001 0.5945 0.6366 0.0424 0.6941 ...
 $ grid2  : num  0.6399 0.5129 0.6981 0.0399 0.711 ...
 $ grid3  : num  0.6698 0.5212 0.6863 0.0446 0.6795 ...
 $ mean   : num  0.6366 0.5429 0.6737 0.0423 0.6949 ...
 $ group  : Factor w/ 1 level "before 2010": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

b2010$mean = ifelse(b2010$time == "future", b2010$mean * -1,b2010$mean)
head(b2010)
            species    time      grid1      grid2      grid3        mean       group
1    Tilia europaea present 0.60009009 0.63990200 0.66975713  0.63658307 before 2010
2    Tilia europaea  future 0.59452874 0.51294094 0.52115256 -0.54287408 before 2010
3 Sorbus intermedia present 0.63659602 0.69813931 0.68629903  0.67367812 before 2010
4 Sorbus intermedia  future 0.04242327 0.03990654 0.04460707 -0.04231229 before 2010
5     Tilia cordata present 0.69414478 0.71097034 0.67950863  0.69487458 before 2010
6     Tilia cordata  future 0.55790818 0.53918493 0.51979470 -0.53896260 before 2010

ggplot(b2010, aes(x = factor(species), y = mean, fill = time)) +
  geom_bar(stat = "identity") + 
  facet_share(~time, dir = "h", scales = "free", reverse_num = T) +
  coord_flip()

ここに画像の説明を入力してください

現在、未来と現在の順序が間違っており、種は明らかに「要因」であるため、データセットに従って順序付けする必要がありますが、アルファベット順に並べられています。よろしくお願いします。ありがとう、よろしくお願いします

ローマン・ルストリック

あなたは要因がどのように機能するかを誤解しています。バーは、で印刷された順序でプロットされlevels(b2010$species)ます。この順序を変更するには、手動で並べ替える必要があります。

b2010$species <- factor(b2010$species, 
                        levels = c("Sorbus intermedia", "Tilia chordata"...))

これらのレベルは、当然、いくつかの統計、つまり平均の関数でもあります。それをするために、あなたはの線に沿って何かをするでしょう

myorder <- b2010[order(b2010$mean) & b2010$time == "present", "species"]
b2010$species <- factor(b2010$species, levels = myorder)

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編集2021-06-12

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