Altair：Log10軸を目的の間隔（ドメイン）にトリミングします

debugcn 投稿 Dev

和仁

PythonでAltairを使用して、指定された値でLog10軸をトリミングすることは可能ですか？対数目盛で5〜50の間だけを表示したいと思います。

以下は私のコードと私が得る画像です：

import altair as alt
import pandas as pd

from vega_datasets import data
cars = data.cars()

nice = pd.DataFrame([{'x_min': [0],
                    'x_max': [240],
                    'y_min': [5],
                    'y_max': [10]}])

good = pd.DataFrame([{'x_min': [0],
                    'x_max': [240],
                    'y_min': [10],
                    'y_max': [20]}])

bad = pd.DataFrame([{'x_min': [0],
                    'x_max': [240],
                    'y_min': [20],
                    'y_max': [50]}])

mpg_nice_fill = alt.Chart(nice).mark_rect(color= 'green', opacity=0.2).encode(
    x='x_min:Q',
    x2='x_max:Q',
    y='y_min:Q',
    y2='y_max:Q'
)

mpg_good_fill = alt.Chart(good).mark_rect(color= 'yellow', opacity=0.2).encode(
    x='x_min:Q',
    x2='x_max:Q',
    y='y_min:Q',
    y2='y_max:Q'
)

mpg_bad_fill = alt.Chart(bad).mark_rect(color= 'red', opacity=0.2).encode(
    x='x_min:Q',
    x2='x_max:Q',
    y='y_min:Q',
    y2='y_max:Q'
)

chart = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x='Horsepower',
    y= alt.Y('Miles_per_Gallon', scale= alt.Scale(type= 'log')),
    color='Origin',
)

alt.layer(chart + mpg_nice_fill + mpg_good_fill + mpg_bad_fill + chart
         )

これはおそらく科学的には正しいですが、白い領域（< 5 mpgおよび> 50 mpgドメイン）を削除すると、見た目が良くなると思います。ただし、のdomain = (5, 50)はalt.Y()私には機能しません。

jakevdp

domain引数は対数目盛で機能しますが、ドメインは底の整数乗で開始および終了する必要があり、他の値は次の整数乗に丸められます。

たとえば、デフォルトの基数10ドメインは次のとおりです。

import altair as alt
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'x': [1, 10, 100]})

alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x=alt.X('x', scale=alt.Scale(type='log'))
)

これは、制限が1と256に設定されたベース2ドメインです。

alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x=alt.X('x', scale=alt.Scale(type='log', base=2, domain=[1, 256]))
)

残念ながら、Vega-Liteは、ログドメインをベースの非整数の累乗に設定する方法を提供していません。

上記のグラフの場合、8〜64の2を底とする対数目盛が適している可能性があります。

alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x='Horsepower',
    y= alt.Y('Miles_per_Gallon', scale= alt.Scale(type= 'log', base=2, domain=[8, 64])),
    color='Origin',
)